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Enregistrement W6990983518

Évaluation de l'efficacité du syrphe d'Amérique (Diptera : Syrphidae) en système de plantes réservoirs pour le contrôle du puceron du melon (Hemiptera : Aphididae) sur le concombre de serre

2023· other· fr· W6990983518 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect-Plant Interactions and Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesAgriculture and Agri-Food CanadaGovernment of CanadaMinistère de l'Agriculture, des Pêcheries et de l'Alimentation
Mots-clésAphis gossypiiChemical controlRoot cropsNatural enemies
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les infestations par le puceron du melon, Aphis gossypii Glover 1877, dans les serres de concombres sont problématiques. Ce ravageur a un taux de croissance très important sur les cucurbitacées, est un vecteur pour de nombreux phytopathogènes et développe rapidement une résistance aux pesticides. Actuellement, la majorité des producteurs en régie biologique utilisent une combinaison de guêpes parasitoïdes Aphidius colemani Viereck 1912 ou Aphidius matricariae Haliday 1834 et de la cécidomyie prédatrice, Aphidoletes aphidimyza Rondani 1847 pour lutter contre le puceron du melon. Cette méthode n’est toutefois pas toujours efficace puisque les guêpes parasitoïdes sont susceptibles d’être hyperparasitées en milieu d’été et que le système n’est pas toujours performant en lâchers inondatifs. Le syrphe d’Amérique, Eupeodes americanus (Wiedemann 1830), diptère Néarctique dont la larve est aphidiphage, présente un bon potentiel en tant qu’agent de lutte pour complémenter les méthodes déjà existantes. Il dispose de caractéristiques favorables telles qu’une voracité élevée, une bonne capacité de vol, une bonne capacité à détecter les colonies de pucerons ainsi qu’une importante fécondité. Son efficacité pour le contrôle du puceron de la digitale, Aulacorthum solani Kaltenbach 1843, sur le poivron a d’ailleurs déjà été démontrée par le laboratoire de lutte biologique. De plus, l’utilisation du syrphe d’Amérique en système de plantes réservoirs pourrait être une avenue intéressante, la lutte inondative n’étant pas toujours envisageable à coûts raisonnables et efficace. Ce système permet d’assurer l’action immédiate des agents de lutte dès l’arrivée des ravageurs. Cette méthode est donc particulièrement adaptée pour les pucerons à reproduction rapide comme le puceron du melon. Le but du projet est d’évaluer le potentiel du syrphe d’Amérique, en système de plantes réservoirs, pour lutter contre le puceron du melon en serres de concombres. Pour atteindre cet objectif, un outil d’identification des stades larvaires du syrphe d’Amérique a d’abord dû être développé puisque ces derniers sont très peu décrits dans la littérature et que la suite du projet dépendait de cette information. Ensuite, afin de vérifier que l’agent de lutte puisse être adéquat dans le système à l’étude, le développement et la voracité du syrphe d’Amérique en fonction d’une alimentation composée de la proie focale ou de la proie réservoir ont été évalués. Finalement, une fois cet aspect validé, trois espèces candidates de plantes réservoirs ont été évaluées afin de déterminer leurs avantages respectifs et ainsi permettre l’optimisation du système à l’étude. Le présent projet a permis de mettre en lumière une méthode de lutte biologique intégrant un nouvel agent de lutte et ayant un potentiel important pour complémenter les approches déjà existantes pour le contrôle du puceron du melon. Les résultats ont aussi permis d’élargir les connaissances sur un insecte indigène qui fournit un double service écosystémique par le contrôle des ravageurs et la pollinisation. Finalement, le projet a contribué à l’augmentation des connaissances sur les systèmes de plantes réservoirs qui sont encore peu utilisés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Syrphe d’Amérique, plantes réservoirs, concombre, serres, lutte biologique.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,175
Écart entre enseignants0,165 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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