Évaluation de l'efficacité du syrphe d'Amérique (Diptera : Syrphidae) en système de plantes réservoirs pour le contrôle du puceron du melon (Hemiptera : Aphididae) sur le concombre de serre
Bibliographic record
Abstract
Les infestations par le puceron du melon, Aphis gossypii Glover 1877, dans les serres de concombres sont problématiques. Ce ravageur a un taux de croissance très important sur les cucurbitacées, est un vecteur pour de nombreux phytopathogènes et développe rapidement une résistance aux pesticides. Actuellement, la majorité des producteurs en régie biologique utilisent une combinaison de guêpes parasitoïdes Aphidius colemani Viereck 1912 ou Aphidius matricariae Haliday 1834 et de la cécidomyie prédatrice, Aphidoletes aphidimyza Rondani 1847 pour lutter contre le puceron du melon. Cette méthode n’est toutefois pas toujours efficace puisque les guêpes parasitoïdes sont susceptibles d’être hyperparasitées en milieu d’été et que le système n’est pas toujours performant en lâchers inondatifs. Le syrphe d’Amérique, Eupeodes americanus (Wiedemann 1830), diptère Néarctique dont la larve est aphidiphage, présente un bon potentiel en tant qu’agent de lutte pour complémenter les méthodes déjà existantes. Il dispose de caractéristiques favorables telles qu’une voracité élevée, une bonne capacité de vol, une bonne capacité à détecter les colonies de pucerons ainsi qu’une importante fécondité. Son efficacité pour le contrôle du puceron de la digitale, Aulacorthum solani Kaltenbach 1843, sur le poivron a d’ailleurs déjà été démontrée par le laboratoire de lutte biologique. De plus, l’utilisation du syrphe d’Amérique en système de plantes réservoirs pourrait être une avenue intéressante, la lutte inondative n’étant pas toujours envisageable à coûts raisonnables et efficace. Ce système permet d’assurer l’action immédiate des agents de lutte dès l’arrivée des ravageurs. Cette méthode est donc particulièrement adaptée pour les pucerons à reproduction rapide comme le puceron du melon. Le but du projet est d’évaluer le potentiel du syrphe d’Amérique, en système de plantes réservoirs, pour lutter contre le puceron du melon en serres de concombres. Pour atteindre cet objectif, un outil d’identification des stades larvaires du syrphe d’Amérique a d’abord dû être développé puisque ces derniers sont très peu décrits dans la littérature et que la suite du projet dépendait de cette information. Ensuite, afin de vérifier que l’agent de lutte puisse être adéquat dans le système à l’étude, le développement et la voracité du syrphe d’Amérique en fonction d’une alimentation composée de la proie focale ou de la proie réservoir ont été évalués. Finalement, une fois cet aspect validé, trois espèces candidates de plantes réservoirs ont été évaluées afin de déterminer leurs avantages respectifs et ainsi permettre l’optimisation du système à l’étude. Le présent projet a permis de mettre en lumière une méthode de lutte biologique intégrant un nouvel agent de lutte et ayant un potentiel important pour complémenter les approches déjà existantes pour le contrôle du puceron du melon. Les résultats ont aussi permis d’élargir les connaissances sur un insecte indigène qui fournit un double service écosystémique par le contrôle des ravageurs et la pollinisation. Finalement, le projet a contribué à l’augmentation des connaissances sur les systèmes de plantes réservoirs qui sont encore peu utilisés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Syrphe d’Amérique, plantes réservoirs, concombre, serres, lutte biologique.
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How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.001 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".