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Enregistrement W6990991978

Évolution du régime des précipitations au sud de Québec.

2021· dissertation· fr· W6990991978 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languefr
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueClimate variability and models
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWestern europeEnvironmental factorEnvironmental effectClimatic variability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’analyse de la variabilité des précipitations fait l’objet de nombreux travaux de recherche. La \nbonne caractérisation de cette variable hydrologique est nécessaire pour mieux estimer le risque \nassocié à la conception et au dimensionnement des ouvrages hydrauliques, pour réduire les \npertes financières et humaines dans les cas des inondations et celles associées à la faune et la \nflore dans le cas de la sécheresse. \nLe Québec, la seconde région qui reçoit la plus grande quantité de neige (entre 200 et 300 cm) \nen Amérique du nord, présente des risques d’inondations à cause de la fonte de neige hivernale \nqui génère des crues printanières. Cette province produit la grande majorité de son électricité à \npartir du potentiel hydroélectrique. En effet, L’hydroélectricité représente près de 97% de toute \nl’énergie électrique produite dans cette région. \nAujourd’hui, plusieurs études ont signalé les interactions qui pourraient exister entre les indices \nd’oscillation climatique de basse fréquence et les variables hydro-climatologiques associées. Ces \noscillations climatiques portent les signaux de la variabilité dans la circulation atmosphérique et \nocéanique et permettent de quantifier l’évolution temporelle d’un processus climatique pour une \nrégion particulière. \nL’objectif de ce projet de recherche est d’étudier la variabilité interannuelle des précipitations \ntotales annuelles et maximales dans le sud du Québec et d’examiner les liens entre ces dernières \net les indices climatiques à basse fréquence à travers une analyse de corrélation et une analyse \nspectrale en ondelettes. \nLes résultats montrent que les précipitations annuelles, totales est maximales, sont dominées par \ntrois modes climatiques ; l’Oscillation Arctique « Arctic Oscillation (AO) », l’Oscillation de \nl’Atlantique du Nord (version de Jones, 1997) « North Atlantic Oscillation Jones version (NAOj) » \net l’oscillation Tropicale de l’Atlantique Nord « Tropical Northern Atlantic index (TNA) ». La \nconsidération ces derniers dans les modèles de prévision à long terme des précipitations dans le \nsud du Québec devra améliorer l’estimation des précipitations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,082

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,244 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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