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Record W6990991978

Évolution du régime des précipitations au sud de Québec.

2021· dissertation· fr· W6990991978 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspaceINRS Institutional Digital Repository (Institut National de la Recherche Scientifique) · 2021
Typedissertation
Languagefr
FieldEnvironmental Science
TopicClimate variability and models
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWestern europeEnvironmental factorEnvironmental effectClimatic variability
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’analyse de la variabilité des précipitations fait l’objet de nombreux travaux de recherche. La 
\nbonne caractérisation de cette variable hydrologique est nécessaire pour mieux estimer le risque 
\nassocié à la conception et au dimensionnement des ouvrages hydrauliques, pour réduire les 
\npertes financières et humaines dans les cas des inondations et celles associées à la faune et la 
\nflore dans le cas de la sécheresse.
\nLe Québec, la seconde région qui reçoit la plus grande quantité de neige (entre 200 et 300 cm) 
\nen Amérique du nord, présente des risques d’inondations à cause de la fonte de neige hivernale 
\nqui génère des crues printanières. Cette province produit la grande majorité de son électricité à 
\npartir du potentiel hydroélectrique. En effet, L’hydroélectricité représente près de 97% de toute 
\nl’énergie électrique produite dans cette région.
\nAujourd’hui, plusieurs études ont signalé les interactions qui pourraient exister entre les indices 
\nd’oscillation climatique de basse fréquence et les variables hydro-climatologiques associées. Ces 
\noscillations climatiques portent les signaux de la variabilité dans la circulation atmosphérique et 
\nocéanique et permettent de quantifier l’évolution temporelle d’un processus climatique pour une 
\nrégion particulière.
\nL’objectif de ce projet de recherche est d’étudier la variabilité interannuelle des précipitations 
\ntotales annuelles et maximales dans le sud du Québec et d’examiner les liens entre ces dernières 
\net les indices climatiques à basse fréquence à travers une analyse de corrélation et une analyse 
\nspectrale en ondelettes.
\nLes résultats montrent que les précipitations annuelles, totales est maximales, sont dominées par 
\ntrois modes climatiques ; l’Oscillation Arctique « Arctic Oscillation (AO) », l’Oscillation de 
\nl’Atlantique du Nord (version de Jones, 1997) « North Atlantic Oscillation Jones version (NAOj) » 
\net l’oscillation Tropicale de l’Atlantique Nord « Tropical Northern Atlantic index (TNA) ». La 
\nconsidération ces derniers dans les modèles de prévision à long terme des précipitations dans le 
\nsud du Québec devra améliorer l’estimation des précipitations.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.006
metaresearch head score (Gemma)0.022
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Research integrity
Consensus categoriesScience and technology studies
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.338
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0060.022
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0000.002
Science and technology studies0.0030.006
Scholarly communication0.0020.003
Open science0.0010.000
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.067
GPT teacher head0.310
Teacher spread0.244 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
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