MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W6991041147

Evolução da mobilidade tecidular em cicatrizes pós-mamoplastia de aumento com intervenção de fisioterapia

2022· dissertation· pt· W6991041147 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (The Polytechnic Institute of Porto) · 2022
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueBreast Implant and Reconstruction
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLimitingRisk factorWilcoxon signed-rank testPhysical activity
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As cicatrizes patológicas são uma preocupação em mulheres. A mobilidade cicatricial é um objetivo na reabilitação pós-cirúrgica e desconhecem-se a existência de estudos que descrevam os efeitos da intervenção após uma mamoplastia de aumento. Verificar o efeito de um plano de intervenção em Fisioterapia na mobilidade de tecidos cicatriciais pós mamoplastia de aumento por via infra-mamária. 17 mulheres com cicatrizes infra-mamárias de mamoplastia de aumento entre 10 a 14 dias após a cirurgia. Todas receberam um tratamento combinado de drenagem linfática manual (DLM), seguida de mobilização de tecidos mole (MTM) e educação para as atividades da vida diária (AVD’s). Foram avaliadas a mobilidade e a aparência na cicatriz, antes e após a intervenção. Analisaram-se os resultados através do teste Wilcoxon para 2 amostras emparelhadas, com um nível de significância de 0.05. no local da cicatriz, a mobilidade global e as específicas aumentaram significativamente de M0 para M1, assim como a relação entre os índices de severidade da aderência (ISA). A avaliação com a Escala de Vancouver diminuiu significativamente (p˂0,05). 8 sessões de Fisioterapia com combinação de DLM, MTM e educação para as AVD’s apresentam efeitos benéficos na mobilidade e aparência da cicatriz.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (The Polytechnic Institute of Porto)Même sujetBreast Implant and ReconstructionTravaux en français237 207