Evolução da mobilidade tecidular em cicatrizes pós-mamoplastia de aumento com intervenção de fisioterapia
Bibliographic record
Abstract
As cicatrizes patológicas são uma preocupação em mulheres. A mobilidade cicatricial é um objetivo na reabilitação pós-cirúrgica e desconhecem-se a existência de estudos que descrevam os efeitos da intervenção após uma mamoplastia de aumento. Verificar o efeito de um plano de intervenção em Fisioterapia na mobilidade de tecidos cicatriciais pós mamoplastia de aumento por via infra-mamária. 17 mulheres com cicatrizes infra-mamárias de mamoplastia de aumento entre 10 a 14 dias após a cirurgia. Todas receberam um tratamento combinado de drenagem linfática manual (DLM), seguida de mobilização de tecidos mole (MTM) e educação para as atividades da vida diária (AVD’s). Foram avaliadas a mobilidade e a aparência na cicatriz, antes e após a intervenção. Analisaram-se os resultados através do teste Wilcoxon para 2 amostras emparelhadas, com um nível de significância de 0.05. no local da cicatriz, a mobilidade global e as específicas aumentaram significativamente de M0 para M1, assim como a relação entre os índices de severidade da aderência (ISA). A avaliação com a Escala de Vancouver diminuiu significativamente (p˂0,05). 8 sessões de Fisioterapia com combinação de DLM, MTM e educação para as AVD’s apresentam efeitos benéficos na mobilidade e aparência da cicatriz.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.001 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".