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Enregistrement W6991042383

Evolutions interannuelles de la circulation dans le golfe de Gascogne - vers une dynamique a (sous)mesoechelle en milieu cotier. Observer et simuler un océan côtier turbulent

2018· article· fr· W6991042383 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueInstitutional Archive of Ifremer (French Research Institute for Exploitation of the Sea) · 2018
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueOceanographic and Atmospheric Processes
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNumerical modelingStream flowGeneral Circulation Model
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le golfe de Gascogne constitue une région clé pour de nombreuses activités socio- économiques. Lorsque, par exemple, les autorisations sur les efforts de pêches doivent être révisées ou les organismes publics doivent anticiper l’impact d’évènements extrêmes, il est supposé au départ que la dynamique océanique de cet environnement contraint est connue. Cependant de nombreuses inconnues persistent sur la circulation et les évolutions du contenu hydrologique (Température et Salinité) de cette région. Sur le plateau continental, les courants de densité et la circulation forcée par le vent, arrivent à imprimer un écoulement résiduel dans un environnement oscillant au rythme de la marée. Au niveau du talus continental, une barrière morphologique présentant une pente abrupte et une barrière dynamique avec un courant de pente omniprésent marquent la frontière entre deux régimes océaniques contrastés. Plus au large, un résidu de circulation grande échelle de l’Atlantique Nord-Est redistribué par une dynamique tourbillonnaire clôture le portrait d’une région océanique semi-ouverte sur l’océan Atlantique Nord.\nA travers ce portrait, j’ai à la fois tout dévoilé de la circulation du golfe de Gascogne et simplement effleuré la complexité de cet environnement côtier. En effet, ces grands traits de circulation englobent effectivement les grands schémas de circulation. Cependant, il faut leur ajouter une grosse pincée de turbulence, d’écoulement temporel et d’interactions avec les milieux connexes (rivières, atmosphère, océan du large) pour dévoiler ainsi toute la complexité de cette région océanique.\nDans cette HDR, je propose donc un voyage dans la dynamique océanique du golfe de Gascogne aux travers de différentes échelles temporelles et spatiales en lien avec l’importance de l’observation in situ. Cette description de différents résultats est organisée autour d’une revue de travaux traitant de la dynamique dans le golfe de Gascogne et s’appuie sur les publications auxquelles j’ai pu contribuer. L’ensemble se conclut par les perspectives de recherche associées à ces travaux.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,232

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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Résumé présentoui

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