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Record W6991042383

Evolutions interannuelles de la circulation dans le golfe de Gascogne - vers une dynamique a (sous)mesoechelle en milieu cotier. Observer et simuler un océan côtier turbulent

2018· article· fr· W6991042383 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueInstitutional Archive of Ifremer (French Research Institute for Exploitation of the Sea) · 2018
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicOceanographic and Atmospheric Processes
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNumerical modelingStream flowGeneral Circulation Model
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le golfe de Gascogne constitue une région clé pour de nombreuses activités socio- économiques. Lorsque, par exemple, les autorisations sur les efforts de pêches doivent être révisées ou les organismes publics doivent anticiper l’impact d’évènements extrêmes, il est supposé au départ que la dynamique océanique de cet environnement contraint est connue. Cependant de nombreuses inconnues persistent sur la circulation et les évolutions du contenu hydrologique (Température et Salinité) de cette région. Sur le plateau continental, les courants de densité et la circulation forcée par le vent, arrivent à imprimer un écoulement résiduel dans un environnement oscillant au rythme de la marée. Au niveau du talus continental, une barrière morphologique présentant une pente abrupte et une barrière dynamique avec un courant de pente omniprésent marquent la frontière entre deux régimes océaniques contrastés. Plus au large, un résidu de circulation grande échelle de l’Atlantique Nord-Est redistribué par une dynamique tourbillonnaire clôture le portrait d’une région océanique semi-ouverte sur l’océan Atlantique Nord.\nA travers ce portrait, j’ai à la fois tout dévoilé de la circulation du golfe de Gascogne et simplement effleuré la complexité de cet environnement côtier. En effet, ces grands traits de circulation englobent effectivement les grands schémas de circulation. Cependant, il faut leur ajouter une grosse pincée de turbulence, d’écoulement temporel et d’interactions avec les milieux connexes (rivières, atmosphère, océan du large) pour dévoiler ainsi toute la complexité de cette région océanique.\nDans cette HDR, je propose donc un voyage dans la dynamique océanique du golfe de Gascogne aux travers de différentes échelles temporelles et spatiales en lien avec l’importance de l’observation in situ. Cette description de différents résultats est organisée autour d’une revue de travaux traitant de la dynamique dans le golfe de Gascogne et s’appuie sur les publications auxquelles j’ai pu contribuer. L’ensemble se conclut par les perspectives de recherche associées à ces travaux.\n

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Simulation or modeling · Consensus signal: Simulation or modeling
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.117
Threshold uncertainty score0.232

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0020.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.034
GPT teacher head0.302
Teacher spread0.268 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designSimulation or modeling
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2018
Admission routes1
Has abstractyes

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