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Enregistrement W6991054938

Estudo do quimerismo das células CD34+, no follow-up do transplante alogénico de células estaminais em leucemias agudas: revisão sistemática

2023· dissertation· pt· W6991054938 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueThe Scientific Repository of the Polytechnic Institute of Porto (Polytechnic Institute of Porto) · 2023
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueAcute Myeloid Leukemia Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFace (sociological concept)Sample (material)Statistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

O alo-HSCT é considerado uma abordagem terapêutica altamente curativa para doentes com leucemias agudas. No entanto, sendo a recidiva e consequente progressão da doença a principal complicação, é necessário implementar estratégias de monitorização que sejam eficazes na sua antecipação. A avaliação do quimerismo, fornece informação acerca da efetivação/rejeição do enxerto, funcionando como excelente fator de prognóstico. Verificar a importância do estudo das células CD34+, no follow-up do alo-HSCT nas leucemias agudas face a outros marcadores. Revisão sistemática de acordo com as diretrizes PRISMA. Recolha dos artigos efetuada em diferentes bases de dados, inclusão de estudos de coorte, caso-controlo e ensaio clínico randomizado, sem limite temporal de publicação. Análise metodológica avaliada pelas Escalas Newcastle Ottawa e Jadad. Da totalidade de 440 artigos estudados, foram incluídos 16. A maioria dos estudos obtiveram resultados pertinentes, na análise do quimerismo das células CD34+, visto que, este foi altamente preditivo de recidiva, face aos outros marcadores. A análise do quimerismo das células CD34+ apresentou maior sensibilidade face ao quimerismo convencional, na deteção de recidiva. Mostrou ser uma abordagem viável e sensível na avaliação da eficácia do transplante e prognóstico da patologia, permitindo monitorizar a recidiva após alo-HSCT.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Science ouverte, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,083
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,004
Bibliométrie0,0030,007
Études des sciences et des technologies0,0030,013
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0110,002
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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