Estudo do quimerismo das células CD34+, no follow-up do transplante alogénico de células estaminais em leucemias agudas: revisão sistemática
Bibliographic record
Abstract
O alo-HSCT é considerado uma abordagem terapêutica altamente curativa para doentes com leucemias agudas. No entanto, sendo a recidiva e consequente progressão da doença a principal complicação, é necessário implementar estratégias de monitorização que sejam eficazes na sua antecipação. A avaliação do quimerismo, fornece informação acerca da efetivação/rejeição do enxerto, funcionando como excelente fator de prognóstico. Verificar a importância do estudo das células CD34+, no follow-up do alo-HSCT nas leucemias agudas face a outros marcadores. Revisão sistemática de acordo com as diretrizes PRISMA. Recolha dos artigos efetuada em diferentes bases de dados, inclusão de estudos de coorte, caso-controlo e ensaio clínico randomizado, sem limite temporal de publicação. Análise metodológica avaliada pelas Escalas Newcastle Ottawa e Jadad. Da totalidade de 440 artigos estudados, foram incluídos 16. A maioria dos estudos obtiveram resultados pertinentes, na análise do quimerismo das células CD34+, visto que, este foi altamente preditivo de recidiva, face aos outros marcadores. A análise do quimerismo das células CD34+ apresentou maior sensibilidade face ao quimerismo convencional, na deteção de recidiva. Mostrou ser uma abordagem viável e sensível na avaliação da eficácia do transplante e prognóstico da patologia, permitindo monitorizar a recidiva após alo-HSCT.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.011 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.005 | 0.004 |
| Bibliometrics | 0.003 | 0.007 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.013 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.011 | 0.002 |
| Research integrity | 0.003 | 0.005 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".