Evaluating an On-Reserve Methadone Maintenance Therapy Program for First Nations Peoples
Notice bibliographique
Résumé
The use of alcohol and drugs is a significant issue faced by First Nations communities in Canada, \nwhich is accentuated by high rates of mortality and morbidity resulting from opioid use. The frequency of opioid-related emergency room visits and the higher prevalence of illicit prescription drug use disorders in First Nations populations suggest challenges. Methadone maintenance therapy programs are consistently found to be the most effective treatment for opioid dependence; however, due to financial, geographic, and cultural factors, Aboriginal individuals are less likely to initiate methadone maintenance therapy. \nCree Nations Treatment Haven is the first on-reserve methadone maintenance therapy program in Canada and the present study aimed to evaluate this program from clients? perspectives. \nResults indicated that individuals in treatment with higher rated improvement showed greater engagement, life quality, psychological functioning, physical health, relationships with family and friends, and a more \npositive opinion of services and less motivation for treatment, psychological distress, problems \nwith alcohol, criminality, employment and life difficulties, and overall risk. Individuals with a more positive opinion of services reported higher engagement and lower motivation. Finally, individuals in treatment reported a decrease in drug use, high-risk, and criminal behaviours, and improvements in housing, employment status, and family support, since admission to the program. Future evaluation \nwould be beneficial to solidify the present findings and clarify the importance of culture in treatment effectiveness.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».