Fase 6. Presentar y sustentar Proyecto Final. Logística de distribución de productos perecederos: estudio de caso:Fuente de Oro (Meta) y Viotá (Cundinamarca)”.
Notice bibliographique
Résumé
Figura 1. Red estructural Proceso de Mercados Campesinos. Figura 2. Diagrama de flujo por responsabilidades de los procesos Mercados Campesinos. Figura 3. Modelo Scor. Figura 4. Indicadores en la cadena de suministro y logística. Figura 5. Modelo Score PMC – Canal Mayorista. Figura 6. Modelo Score PMC – Canal presencial. Figura 7. Modelo Scor. Figura 8. Indicadores requeridos en la red estructural. Figura 9. Cadena de valor de Porter Sector Agroindustrial. Figura 10. Desarrollo de las políticas clúster en Colombia. Figura 11. Elementos principales para un enfoque de clúster basado en el cambio estratégico. Figura 12. Identificacion de Clústeres. Figura 13. Capacidad de Refrigeración en los países – año 2008. Figura 14. Flota con refrigeración, distribución por configuración de equipos, 2005, porcentajes. Figura 15. Tipos de empaque. Figura 16. Trámite para exportaciones en Canada. Figura 17. Cadena de suministro de productos. Figura 18. Canales de comercialización. Figura 19. Pasos a seguir para ejecutar la hoja de ruta. Tabla 1. Ejemplo de indicadores de desempeño de nivel superior. Tabla 2. Modelo Scor – Nivel 1. Tabla 3. Modelo Scor – Indicadores por procesos. Tabla 4. Indicadores modelo SCOR. Tabla 5. Ejemplo de indicadores de desempeño de nivel superior. Tabla 6. Temperaturas requeridas para el almacenamiento de productos. Tabla 7. Benchmark Logística de perecederos en Colombia – Caso de estudio. Fuente de Oro y Viota. Tabla 8. Hoja de ruta.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,198 | 0,047 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».