Factores asociados al dolor lumbar y estado psicoafectivo de las auxiliares de geriatría en residencias de mayores
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCCIÓN: \nDiferentes estudios observan que la sobrecarga a nivel físico y psicoafectivo de las auxiliares de geriatría (AG) que trabajan en residencias de mayores es muy elevada. Dado que esta sobrecarga puede tener un gran impacto tanto en la calidad de vida de las AG como en la calidad del cuidado de las personas a las que atienden, resulta esencial identificar qué factores determinan la salud física y psicoafectiva de estas trabajadoras. \n \nOBJETIVOS: \na) Describir las características sociodemográficas, la condición física, la calidad de vida, el \nestado psicoafectivo y el dolor en una muestra de AG que trabajan en residencias de mayores \nb) Identificar los factores que se asocian y pueden predecir la situación psicoafectiva y el dolor \nc) analizar el efecto de la jornada laboral en parámetros físicos y de dolor. \n \nMATERIAL Y MÉTODOS: \nSe llevó a cabo un estudio transversal en el que participaron un total de 54 mujeres (41.61 ± 11.55 años) de cuatro residencias de mayores de Gipuzkoa. Se recogieron datos sobre sus características sociodemográficas (cuestionario), condición física (medidas antropométricas; handgrip, arm curl test, chair stand test, plank test, prueba de McGill, y Curl Up test modificado para la fuerza y resistencia muscular; 8 Foot Up and Go para la agilidad; prueba de Ruffier para la condición cardio-respiratoria y modified Schober test para la flexibilidad de la columna lumbar), calidad de vida (EuroQol-5D-3L), estado psicoafectivo (escala de felicidad subjetiva, Maslach Burnout Inventory y escala de Goldberg para ansiedad y depresión), y dolor (Escala Visual Analógica). \n \nRESULTADOS: \nEl 54.7% de las AG tenía niveles moderados-altos de burnout asociado al cansancio emocional. El 27.8% mostró riesgo de sufrir un trastorno clínicamente relevante de ansiedad, y el 31.5% de depresión. Un 38.9% de las AG refirió tener dolor lumbar. Las lesiones laborales (p=0.030) y el consumo de medicación de forma puntual (p=0.036) fueron factores de riesgo para desarrollar niveles de ansiedad clínicamente relevantes. Las lesiones laborales (p=0.028) y el dolor lumbar (p=0.008) fueron factores de riesgo para desarrollar niveles de depresión clínicamente relevantes. Las repeticiones en el Curl Up test modificado (p=0.008) fueron un factor de riesgo para sufrir intensidades de dolor lumbar clínicamente relevantes, y el índice de calidad de vida (p=0.005) se identificó como un factor protector. El transcurso de la jornada laboral tuvo como efecto un aumento significativo de la fuerza en contracciones isotónicas, una disminución significativa de la resistencia en contracciones isométricas, y una tendencia al incremento de la intensidad del dolor. \n \nCONCLUSIONES: \nSe encontraron altas prevalencias de burnout asociado al cansancio emocional, ansiedad, depresión y dolor lumbar en la muestra de AG estudiada. Es imprescindible llevar a cabo nuevos estudios con el objetivo de reducir dichas prevalencias y así mejorar la calidad de vida de las AG y la calidad del cuidado de las personas a las que atienden.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».