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Record W6991088570

Factores asociados al dolor lumbar y estado psicoafectivo de las auxiliares de geriatría en residencias de mayores

2020· dissertation· es· W6991088570 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueCommunities in ADDI (University of the Basque Country) · 2020
Typedissertation
Languagees
FieldPsychology
TopicStress and Burnout Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsNursing homesNursing careOlder peoplePhysical activity
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

INTRODUCCIÓN:
\nDiferentes estudios observan que la sobrecarga a nivel físico y psicoafectivo de las auxiliares de geriatría (AG) que trabajan en residencias de mayores es muy elevada. Dado que esta sobrecarga puede tener un gran impacto tanto en la calidad de vida de las AG como en la calidad del cuidado de las personas a las que atienden, resulta esencial identificar qué factores determinan la salud física y psicoafectiva de estas trabajadoras.
\n
\nOBJETIVOS:
\na) Describir las características sociodemográficas, la condición física, la calidad de vida, el
\nestado psicoafectivo y el dolor en una muestra de AG que trabajan en residencias de mayores
\nb) Identificar los factores que se asocian y pueden predecir la situación psicoafectiva y el dolor
\nc) analizar el efecto de la jornada laboral en parámetros físicos y de dolor.
\n
\nMATERIAL Y MÉTODOS:
\nSe llevó a cabo un estudio transversal en el que participaron un total de 54 mujeres (41.61 ± 11.55 años) de cuatro residencias de mayores de Gipuzkoa. Se recogieron datos sobre sus características sociodemográficas (cuestionario), condición física (medidas antropométricas; handgrip, arm curl test, chair stand test, plank test, prueba de McGill, y Curl Up test modificado para la fuerza y resistencia muscular; 8 Foot Up and Go para la agilidad; prueba de Ruffier para la condición cardio-respiratoria y modified Schober test para la flexibilidad de la columna lumbar), calidad de vida (EuroQol-5D-3L), estado psicoafectivo (escala de felicidad subjetiva, Maslach Burnout Inventory y escala de Goldberg para ansiedad y depresión), y dolor (Escala Visual Analógica).
\n
\nRESULTADOS:
\nEl 54.7% de las AG tenía niveles moderados-altos de burnout asociado al cansancio emocional. El 27.8% mostró riesgo de sufrir un trastorno clínicamente relevante de ansiedad, y el 31.5% de depresión. Un 38.9% de las AG refirió tener dolor lumbar. Las lesiones laborales (p=0.030) y el consumo de medicación de forma puntual (p=0.036) fueron factores de riesgo para desarrollar niveles de ansiedad clínicamente relevantes. Las lesiones laborales (p=0.028) y el dolor lumbar (p=0.008) fueron factores de riesgo para desarrollar niveles de depresión clínicamente relevantes. Las repeticiones en el Curl Up test modificado (p=0.008) fueron un factor de riesgo para sufrir intensidades de dolor lumbar clínicamente relevantes, y el índice de calidad de vida (p=0.005) se identificó como un factor protector. El transcurso de la jornada laboral tuvo como efecto un aumento significativo de la fuerza en contracciones isotónicas, una disminución significativa de la resistencia en contracciones isométricas, y una tendencia al incremento de la intensidad del dolor.
\n
\nCONCLUSIONES:
\nSe encontraron altas prevalencias de burnout asociado al cansancio emocional, ansiedad, depresión y dolor lumbar en la muestra de AG estudiada. Es imprescindible llevar a cabo nuevos estudios con el objetivo de reducir dichas prevalencias y así mejorar la calidad de vida de las AG y la calidad del cuidado de las personas a las que atienden.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.001
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.228
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.001
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.000
Bibliometrics0.0000.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0040.001
Research integrity0.0010.003
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.022
GPT teacher head0.299
Teacher spread0.277 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Citations0
Published2020
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