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Enregistrement W6991102895

Evaluation of fatty acids of salmon from different origins: comparison of extraction and derivatization methodologies

2017· other· en· W6991102895 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueBiblioteca Digital do IPB (Instituto Politecnico De Braganca) · 2017
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésExtraction (chemistry)Fish <Actinopterygii>TransmethylationMackerel
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Global demand for fish and fish products has increased significantly over the last decades, which led to a simultaneous increase of aquaculture production around the world, currently corresponding to almost 50% of the global fish market [1]. Among different concerns regarding the fish that consumers are eating, nowadays, there is a demand for correct information about the species, production method (farmed vs. wild) and the catch origin/provenience of fish. Salmon, one of the most popular fish in Europe, can have different geographical origins and generally command higher prices when caught in the wild. Moreover, the commercially important species of salmon belong to different genus, namely Salmo and Oncorhynchus. Therefore, this work intended to compare the fatty acid composition of salmon from diverse origins, testing different extraction and derivatization methodologies. Farmed salmon specimens were obtaining from Chile, Canada and Norway. Two lipid extraction methods, namely conventional Soxhlet extraction using n-hexane added with butylated hydroxytoluene (BHT) and an adaptation of the Bligh and Dyer extraction using ultra-turrax homogenisation with 1% NaCl, followed by extraction with chloroform and methanol, were tested. Additionally, fatty acid methyl esters (FAME) were prepared by two methodologies, namely by alkaline transmethylation using KOH and by acidcatalysed transmethylation using boron trifluoride-methanol solution. FAME were analysed in a Shimadzu GC-2010 Plus gas chromatograph equipped with a Shimadzu AOC-20i auto-injector and a flame ionisation detector (Shimadzu, Japan). A CP-Sil 88 silica capillary column (50 x 0.25 mm i.d, 0.20 μm) from Varian (Middelburg, Netherlands) was used for FAME separation. Injector and detector temperatures were 250 and 270 °C, respectively. The compounds were identified by comparison with standards (FAME 37, Supelco, Bellefonte, PA, USA). Based on the obtained results, the ultra-turrax method was chosen for lipid extraction since it allowed obtaining higher amounts of long chain unsaturated fatty acids, particularly of docosahexaenoic acid (DHA). Similar results were obtained for both tested derivatization methodologies. Nonadecanoic acid (C19:0) was submitted to BF3/MeOH derivatization resulting in a high transmethylation yield (90.3%). In general, salmon samples showed high contents of polyunsaturated fatty acids, including ω-3 fatty acids, which supports its consumption as part of a healthy diet.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,531
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0070,002
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,133
Tête enseignante GPT0,408
Écart entre enseignants0,275 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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