Exploring the Arctic: An Awareness Experiment in Science Journalism and Personal Narrative
Notice bibliographique
Résumé
Journalism coverage of the Canadian Arctic is limited and often inconsequential, or inaccessible to the broader public due to highly specialized content, e.g. information locked in scientific papers. This is despite the fact that the Arctic is of national as well as global importance. This discrepancy may be attributed to a general deficit of journalism coverage of climate issues, which are closely linked to the Arctic region. Furthermore, as a remote and unique location, an “out of sight, out of mind” mentality both physically and conceptually removes the region from public awareness. Very few non-Arctic residents are able to experience the region first-hand, and the true vividness of the area is often lost in traditional scientific publications. However, innovations in digital storytelling and narrative could open the Arctic to increased awareness, thereby bringing climate and polar science to the forefront of tomorrow’s journalism. This Research-Creation Project combined in-person experiences on a scientific Arctic cruise with traditional reporting methods to create a catalogue of innovative multimedia pieces in a dedicated online Story Hub. Inspired by the works of Robin Wall Kimmerer and the ideas of Randy Olson, the project aimed to increase the awareness of the region with approachable and engaging narratives, sharing knowledge and personal observations through storytelling. Designed to foster passion and interest, not scientific expertise, the Research-Creation Project is a blueprint for interweaving scientific journalism with personal narrative reporting as a stepping stone to more in-depth science communication.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,039 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,006 |
| Communication savante | 0,009 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».