Fabrication of Ti/HDPE composites for medical implants by using titanium hydride
Notice bibliographique
Résumé
An effective approach for minimizing the stress-shielding effect of orthopedic implants is to use implant materials with bone-matching modulus. Ti/polymer composites formed by infiltration of a polymer into porous Ti preforms are considered promising for such applications due to their tailorable elastic modulus, good corrosion resistance and potentially high mechanical performance. In this work, a fabrication process has been developed to produce porous Ti preforms from titanium hydride powders. The sintering kinetics studies showed that titanium obtained from titanium hydride had a lower sintering activation energy of 85± kJ/mol, as compared to 93±3 kJ/mol for normal titanium powders. The lower sintering activation energy resulting from the fresh and clean (non-oxide covered) particle surfaces after dehydration has led to faster sintering (lower sintering temperature) for titanium powders derived from titanium hydride. The fabrication process using titanium hydride offers a low production cost and low interstitial contaminants (oxygen, nitrogen, carbon, and hydrogen). High density polyethylene (HDPE) was infiltrated into the porous titanium preforms produced from titanium hydride to fabricate Ti/HDPE composites. The relation of flexural modulus and flexural strength of the composites with the HDPE volume fraction was established. It was found that Ti/HDPE composites with 30-38% volume of HDPE showed a similar flexural modulus to the of the human bone, while the bending strength is higher than the of human bone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».