Fraser of Allander Institute : Economic Commentary [September 2017]
Notice bibliographique
Résumé
The Scottish economy returned to growth in the first 3 months of 2017. The upturn was driven by a bounce back in a number of manufacturing sectors. These same sectors had been some of the hardest hit in recent times, so holding on to such gains will be a success in its own right. Scottish unemployment is now at its lowest rate since the Labour Force Survey was first collected back in 1992. But newly revised data published last month confirmed that the economy contracted – albeit marginally – in 2016. And growth over the year remains below trend. The latest leading indicators suggest that the economy continues to recover, albeit at a relatively fragile pace. The latest Fraser of Allander – Royal Bank of Scotland Scottish Business Monitor published in July showed both a rise in repeat business and in new orders. The latest surveys also show that some sectors – such as tourism – have had a relatively buoyant summer. However, households still appear wary of the economic outlook. Consumer confidence remains negative with Scottish households more concerned about the outlook than those in the UK.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,029 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,003 |
| Communication savante | 0,010 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,030 | 0,018 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».