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Enregistrement W6991240322

French Families, Paper Facts: Genetics, Writing, and Intimate Histories.

2009· dissertation· en· W6991240322 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDeep Blue (University of Michigan) · 2009
Typedissertation
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueRace, Genetics, and Society
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeelingColonialismScope (computer science)HistoriographyImmigration
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biogenetics dominates contemporary discussions—scientific, media, and in everyday talk—about the origins of diseases, ethnicities, tribes, and nations. This dissertation sheds light on the dynamics—of affect, history, memory, and bureaucracies—that shape and animate biogenetic explanations. The dissertation builds on fine-grained fieldwork at genomic databases, genealogical registries, family history societies, and medical clinics in Quebec to illuminate the conceptions of family, heredity, and human difference—often intertwined—that are defining analytic boundaries and the acceptance and use of evidence within medical genetics. The dissertation focuses on the multiple trajectories of a particular form of medical genetic evidence, the Catholic Church vital record. The Catholic Church mandated personal data record-taking during the Counter Reformation and, as a result, historically Catholic European countries and their numerous African, Asian, and American colonies have some of the most comprehensive catalogues of historic birth and marriage information in the world. Geneticists and medical researchers in Quebec use these records to infer long durée family genealogies and then deduce the origins of “French diseases.” The dissertation investigates the clinical, experimental, and historiographic rationales that sustain their genealogical conclusions and etiological explanations, as well as the rationales sustaining explanations of those who oppose them. The dissertation unearths the exigencies—from colonial French Church writing strictures to laboratory infrastructures—of how medical workers, genealogists, and people beyond the purview of health, medicine, and genealogy delineate families, risk, and race. In looking at how written cultures, colonial histories, family practices, and feelings about the past play a role in the production of genetic knowledge, the dissertation broadens the scope of traditional scholarly investigations of race and medicine. Many of these investigations, working within a Foucauldian rubric, have focused narrowly on constraints placed on consciousness by domineering state and social power structures. In contrast, this dissertation illustrates how diverse investments in ancestors and pragmatic choices about evidence also shape the styles of reasoning about family, heredity, and human groups that animate biogenetic worlds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,019
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,123
Score d'incertitude au seuil0,245

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,019
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,004
Études des sciences et des technologies0,0110,013
Communication savante0,0090,005
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0200,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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