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Enregistrement W6991290012

Frecuencia de los eventos cerebro-vasculares determinados mediante estudio tomográfico en el hospital Vicente Corral Moscoso

2016· dissertation· es· W6991290012 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Institucional (Universidad de Cuenca) · 2016
Typedissertation
Languees
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlResidenceNova scotia
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Se realiza un estudio clínico descriptivo en el hospital Vicente Corral Moscoso desde marzo de 1990(mes y año que se inaugura la tomografía en ese servicio) hasta enero de 1995 para determinar la frecuencia de eventos cerebro vascular (E.C.V), los factores de riesgo, su sintomatología, diagnóstico topográfico, tipo de evento, secuelas y días de hospitalización. Se recolecta las historias las historias clínicas de todos los pacientes que al egreso tuvieron un diagnóstico clínico de eventos cerebros vasculares y luego se procede a seleccionar los que fueron comprobados tomagráficamente. Luego del análisis computarizado se concluye que ops eventos isquémicos tiene una frecuencia de 54.1 y los hemorrágicos de 45.9%. Los dos principales factores de riesgo son la hipertensión arterial y la enfermedad cardiaca con el 50.7 y 29.5% respectivamente. La sintomatología principal es la hemiplejía en el 87.7% la cefalea en 66.4% y el estupor en el 52.2% Las secuelas principales que al egreso presentan estos pacientes son las hemiplejías en el 15.4+- 7.9 días. Se hacen las comparaciones respectivas con otros estudios y se cita la bibliografía consultada

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,385
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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