Frecuencia de los eventos cerebro-vasculares determinados mediante estudio tomográfico en el hospital Vicente Corral Moscoso
Notice bibliographique
Résumé
Se realiza un estudio clínico descriptivo en el hospital Vicente Corral Moscoso desde marzo de 1990(mes y año que se inaugura la tomografía en ese servicio) hasta enero de 1995 para determinar la frecuencia de eventos cerebro vascular (E.C.V), los factores de riesgo, su sintomatología, diagnóstico topográfico, tipo de evento, secuelas y días de hospitalización. Se recolecta las historias las historias clínicas de todos los pacientes que al egreso tuvieron un diagnóstico clínico de eventos cerebros vasculares y luego se procede a seleccionar los que fueron comprobados tomagráficamente. Luego del análisis computarizado se concluye que ops eventos isquémicos tiene una frecuencia de 54.1 y los hemorrágicos de 45.9%. Los dos principales factores de riesgo son la hipertensión arterial y la enfermedad cardiaca con el 50.7 y 29.5% respectivamente. La sintomatología principal es la hemiplejía en el 87.7% la cefalea en 66.4% y el estupor en el 52.2% Las secuelas principales que al egreso presentan estos pacientes son las hemiplejías en el 15.4+- 7.9 días. Se hacen las comparaciones respectivas con otros estudios y se cita la bibliografía consultada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».