Genetic variation in traits affecting the water relations of balsam poplar along a latitudinal transect in Northwestern Ontario
Notice bibliographique
Résumé
Genetic variation In traits potentially affecting the waterrelations \nof balsam poplar (PopuIus balsamifera L.) clones from \nfour provenances along a transect from northern Wisconsin to \nPickle Lake in northwestern Ontario was examined both in the \nfield and In the greenhouse. Traits measured were transpiration \nrates, stomatal conductance, internode length, average single-leaf \nabaxial area and oven-dry weight, specific leaf weight, and \nstomatal density and length. Additional traits measured In the \ngreenhouse provenance trial were shoot length, number of leaves \nper plant, total abaxial leaf area per plant, total oven-dry root, \nshoot and leaf weight, and oven-dry root/shoot weight ratio. Most \nof the observed variation in traits was attributable to clones \nwithin provenances and to ramets within clones. As much as \neighty-five percent of the observed variation was attributable to \nvariation among and within clones within provenances. The \nprovenance effect had a significant Influence on leaf size and \nmorphology traits, with an apparent north-south clinical trend. \nLeaves from northern sources were smaller In area, lighter In \nweight, and were thicker than leaves from southern sources. As \nexpected stomatal conductance was positively correlated with \nmeasured transpiration rates. The only other trait significantly \ncorrelated with transpiration rates was stomatal length, and this \nonly occurred in the greenhouse provenance trial. Larger stomata \nwere associated with higher rates of transpiration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».