“The glory or the story of the sea-divided Gaels. One in name, and one in fame…” : How Atlantic Newspapers Impacted the Irish
Notice bibliographique
Résumé
The Great Famine was a turning point in history that led to lasting repercussions for not only the country of Ireland, but for its citizens. Destruction ran throughout Ireland and as many of the Irish immigrated to other countries they became sick with typhus along the way. With these sick immigrants coming into ports people in host countries began to panic. For example, in 1847, England and Canada experienced typhus epidemics that were immediately linked to the Irish. My paper asks how mass immigration and fears of epidemics affected the perception of Irish in mid-nineteen century Atlantic World cities? It addresses this question by analyzing how newspapers covered immigration and disease. Looking through English-language newspapers reveals the bias transmitted by the print media with regards to the Irish. Terms such as “Irish fever” and the “Celtic Plague” began to spread in the coverage of typhus. My paper argues that the mass immigration of the Irish to Canada, England, and the United States led many to fear a typhus epidemic. The reactions from the newspapers held real life consequences in regard to the Irish and immigration. The consequences ranged from religious discrimination to medical discrimination contributing to the marginalization of the Irish in these communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,012 | 0,012 |
| Communication savante | 0,010 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».