Grounding Our Meals on Wheels Program in Community Voice: Exploring Food Practices and Perceived Wholistic Health in Wahta Mohawk Territory
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Food practices and wholistic health are two concepts that have been altered by the colonization of Indigenous peoples living in Canada. Research literature exploring the relationship between current food practices and wholistic health among Indigenous older adults remains sparse. Purpose: To address the community-identified need of understanding how the community Meals on Wheels (MOW) program can nourish the perceived wholistic health of the older adults it serves on-reserve in Wahta Mohawk Territory. Methods: A community-based participatory research (CBPR) approach was adopted in harmony with an Indigenous epistemological stance of the Two Row paradigm and guidance from Wahta’s Community Health and Cultural Healing principles. Storytelling sessions were held via telephone with 10 older adults living in Wahta who subscribe to the MOW program. Data Analysis: A reflexive thematic analysis was undertaken to identify emerging themes from the data following Braun and Clarke’s (2021) steps to a reflexive thematic analysis. Results: From the storytelling sessions, four prominent themes emerged: 'Evolving Food Practices in Wahta', 'With Age Come Changes in Life', 'Sourcing Food Locally in Wahta' and 'Continuing to Gather with Food' and their related sub-themes. Discussion: A community-based conceptual model grounded in the resultant themes is presented and discussed as symbol of a community-grounded MOW program that nourishes the perceived wholistic health of the older adults in Wahta Mohawk Territory.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».