HUBUNGAN LAMA PENYINARAN PHOTODYNAMIC THERAPY TERHADAP JUMLAH BAKTERI STAPHYLOCOCCUS AUREUS
Notice bibliographique
Résumé
Background: The goal of endodontic treatment is to eliminate pathogenic bacteria which are the major problems in infected root canals so that can promote periapical healing. One of the mixed bacteria in root canal is Staphylococcus aureus which has been reported to occur more frequently in severe acute dental abscess. Photodynamic therapy (PDT) is the one of several technology that can eliminate microorganisms without causing injury to human normal cells. Different research using different device and bacteria has been reported to search the effect of irradiation time to the number of bacteria. Purpose: to know the relationship between the irradiation time of photodynamic therapy with the number of Staphylococcus aureus. Method: There are seven groups,which are control group, 10, 20, 30, 40, 50, and 60 sec irradiation time. The bacteria which has been given the fotosensitizer and irradiation using Fotosan was incubation on nutrient agar for 48 hours. Then the bacteria was counted using Quebec Colony Counter and analyzed using Kruskal Wallis test and Mann Whitney U test. Result: The mean of group I (control group) is 119 CFU/ml, group II is 29 CFU/ml, group III is 20 CFU/ml, group IV is 13 CFU/ml, group V is 7 CFU/ml, group VI and VII are nothing. Conclusion:The longer irradiation time can decrease the number of Staphylococcus aureus and at 50 seconds irradiation can kill all Staphylococcus aureus
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,016 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».