Huoltoprosessin ja tehokkuuden kehittäminen
Notice bibliographique
Résumé
Tämän insinöörityön tavoitteena oli perehtyä CMV Truck & Bus Claytonin toimipisteen huoltoprosessin ongelmakohtiin ja eliminoida ne, jotta korjaamosta tulisi tehokkaampi ja huoltoprosessi olisi selkeämpi. Korjaamon huoltoprosessissa ja varaosatoiminnoissa ha-vaittiin paljon tekijöitä, joihin kului turhan paljon aikaa ja otin tavoitteekseni korjata nämä tekijät, jotta korjaamolle saataisiin toimiva ja tuottoisa huoltoprosessi. Työssä perehdyttiin myös korjaamon tunnuslukuihin ja niiden laskemiseen. CMV Truck & Bus on yksityinen perheyritys Australiassa, joka toimii Volvo, Mack ja UD kuorma-auto korjaamona sekä au-tomyyjänä Australian Melbournessa.\n\nAloitin työni mekaanikkona CMV:llä toukokuussa 2016 tarkastelemalla huoltoprosessin kulkua sekä tiedustelemalla työnjohtajilta toimintatavoista. Huomattuani ison eron Suomen ja Australian toimintatavoissa, syntyi idea huoltoprosessin kehittämisestä. Varaosatoimin-noissa havaittiin myös puutteita tarkastelemalla toimintatapoja sekä asentajilta kerätyn tiedon perusteella. \n\nIsoimmat ongelmat johtuivat lähinnä järjestelmällisyyden puutteesta, pitkä jono varaosatis-kin takana, turha juokseminen pihalla asiakasautojen perään sekä aamuruuhka hallityön-johdossa muodostivat tekijät, jotka vaikuttivat toimipisteen tehokkuuteen. Tämän insinööri-työn lopputuloksena syntyi korjaamolle toimiva ja tehokas toimintamalli, jota henkilökunta käyttää jokapäiväisessä työssään, lisäksi työnjohtajalla on nyt selkeämpi rooli ja paremmat työmenetelmät.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,112 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».