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Enregistrement W6991730917

Improving Border Crossing Planning and Decision-Making in Whatcom County, Washington, and British Columbia, Canada

2020· other· en· W6991730917 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRosa P: A digital library for transportation research (United States Department of Transportation) · 2020
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetropolitan areaMainlandAgency (philosophy)Public transportMileTransportation planningBorder crossingSituatedTruck
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 2000, the Washington Department of Transportation (WSDOT) deployed the Whatcom County region’s first border wait time system, designed to address large vehicle wait time inconsistencies between the Peace Arch/Douglas and Pacific Highway Ports-of-Entry, situated less than one mile apart. Whatcom County, located in northwestern Washington State, borders the Canadian province of British Columbia (BC). In 2018, there were over 1.1 million commercial vehicles crossing the border between Whatcom County and the Lower Mainland of BC. Freight movement is essential for economic development and involves high levels of trade across international borders. However, when there are heavy truck and car volumes moving through these border crossings, there can be high congestion levels. Whatcom Council of Governments (WCOG) is the metropolitan planning organization for Whatcom County. Along with State, regional, and Canadian provincial partners, WCOG identified a need to improve the border wait times collection and reporting to inform travelers’ decision-making, to ease congestion, and to support the region in more effective transportation planning and management. As these initiatives evolved, there have been ongoing opportunities to assess border congestion impacts on freight mobility. Implementation of border wait time systems in Whatcom County and BC demonstrate how data-sharing across borders can improve transportation coordination, planning, and decision-making, including for freight. WCOG plays a critical role helping to compile and share wait time information across the U.S./Canada border. WCOG is the lead agency for the International Mobility and Trade Corridor Program (IMTC), a binational coalition of public agencies supporting border crossing systems in the region. WCOG’s members include seven cities in Whatcom County, the Port of Bellingham, and other regional entities. Although most border crossing technology implementation and management is under the IMTC purview, WCOG supports coordination and outreach to assist IMTC in implementing these initiatives.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,104
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0030,005
Études des sciences et des technologies0,0110,002
Communication savante0,0080,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0090,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,285
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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