“I FRICKEN LOVED THEM”: UNDERSTANDING THE IMPORTANCE OF ANIMALS WITHIN THE LIVES OF WOMEN SEEKING HELP FOR RURAL INTIMATE PARTNER VIOLENCE
Notice bibliographique
Résumé
Saskatchewan’s high rates of intimate partner violence (IPV) has been well documented within government statistics. Research has demonstrated women who experience intimate partner violence and have a relationship with an animal, care deeply for their animal’s well-being and often have animal safety concerns. This human-animal bond provides a safe relationship within their lives and provides a source of comfort during times of stress. However, most intimate partner violence research has been largely urban centric. As a result, limited research has focused on women in rural areas who are seeking help for intimate partner violence while also having animal safekeeping concerns. \nUsing constructivist grounded theory and an anti-oppressive feminist framework, this study applied a qualitative methodology using a thematic analysis to understand who experienced rural IPV understand the roles (if any) that animals, pet, or farm, play for rural women when seeking help for IPV. \nA secondary analysis was performed on two focus groups with service providers throughout Saskatchewan and 10 interviews with women who have lived experience with rural intimate partner violence. Connections were made between what service providers were seeing at their level and the experiences shared by women. It was found that women view their animals as an important support within their lives and there is further need for animal inclusive supports for those seeking help with animal care concerns. This study highlights areas for future research and policy changes to help promote the inclusion of the human-animal bond within intimate partner violence services in the province.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,015 |
| Communication savante | 0,006 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».