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Enregistrement W6991788188

Impacto do risco de sarcopenia em pacientes com Doença de Parkinson e sua relação com qualidade de vida e fragilidade

2023· other· pt· W6991788188 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueLume (Universidade Federal do Rio Grande do Sul) · 2023
Typeother
Languept
DomaineHealth Professions
ThématiquePatient-Provider Communication in Healthcare
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSarcopeniaQuality of life (healthcare)Parkinson's diseaseDiseaseActivities of daily living
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivo: Avaliar o impacto do risco da sarcopenia na qualidade de vida e na fragilidade de pacientes com doença de Parkinson. Método: Estudo transversal, realizado em um hospital de referência na região Sul do Brasil, entre os meses de setembro/2022 à fevereiro/2023. Incluíram-se indivíduos com idade ≥ 18 anos, com diagnóstico de doença de Parkinson idiopática submetidos à avaliação da sarcopenia através do protocolo de triagem SARC-F e à força muscular por meio da avaliação da força de preensão palmar. A fragilidade foi verificada pelo protocolo Edmonton Frail Scale (EFS) e a qualidade de vida foi mensurada por meio do Parkinson 's disease questionnaire-8 (PDQ-8) - versão reduzida. Resultados: A amostra foi composta por 35 pacientes classificados em três grupos distintos: 13 (37,14%) no grupo sem sarcopenia, 10 (28,57%) no grupo sugestivo de sarcopenia e 12 (34,28%) com risco de sarcopenia. O risco de sarcopenia relacionou-se à síndrome de fragilidade e a piores índices de qualidade de vida em pacientes com doença de Parkinson idiopática, sem, contudo, apresentar relação com seus aspectos clínicos. Conclusão: Idosos com doença de Parkinson e risco de sarcopenia são mais frágeis e têm pior percepção de qualidade de vida.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,310
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0070,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0050,002
Intégrité de la recherche0,0050,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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