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Enregistrement W6991912047

Integración y adaptación de metodologías de evaluación de riesgo ambiental y su aplicación a un estudio de caso

2012· other· es· W6991912047 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEl Servicio de Difusión de la Creación Intelectual (National University of La Plata) · 2012
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental policyAdverse weatherEnvironmental systems
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Evaluación de Riesgo Ambiental se caracteriza por incluir en su metodología tanto al proceso de asignación de magnitudes que valoran los efectos adversos de actividades antrópicas, como al proceso de aceptabilidad de los mismos (manejo del riesgo). En la última década, agencias de protección ambiental de varios países (USEPA, Environment Canada, entre otras), han incorporado evaluaciones de riesgo ambiental como parte del proceso de manejo y remediación de sitios contaminados con residuos peligrosos. Con anterioridad las evaluaciones estuvieron orientadas a la evaluación de riesgos en salud humana. Existen en la bibliografía antecedentes acerca de sistemas de valoración cuali-cuantitativos, aunque con alta dependencia del criterio del evaluador. La USEPA ha adoptado un programa de evaluación de riesgos ambientales cuantitativo cuyo esquema general fue presentado por la Academia Nacional de Ciencias de los Estados Unidos (UNEP Industry and Environment, 1995; USEPA, 2002). El esquema de esta evaluación se inicia con la identificación del riesgo, la descripción del medio ambiente, la caracterización de las fuentes de riesgo, el análisis de exposición y efectos y el análisis de las dinámicas temporales y espaciales (USEPA, 1990; USEPA, 2000; USEPA, 2002). Esta estrategia ha sido incorporada en forma relativamente reciente en la República Argentina en el marco de tres leyes: la Ley Nacional No. 25.612/2002 de gestión integral de residuos industriales y de actividades de servicios; la Ley 25.670/2002 de presupuestos mínimos para la gestión y eliminación de los PCBs; y la Ley general del Ambiente No. 25.675/2002. Las mismas incluyen entre sus requisitos a las evaluaciones de riesgo ambiental. Las empresas potencialmente contaminantes, o que pueden generar situaciones ambientales riesgosas deben evaluar los daños que pudieran causar al ambiente. El objetivo del presente trabajo es integrar en una única metodología algunas de las estrategias de evaluación de riesgo existentes, basadas en sistemas de identificación y manejo de riesgos, de dispersión de contaminantes, de diagnóstico y valoración de peligros, de cuantificación del riesgo y la aplicación de la metodología integrada a un caso de estudio correspondiente a un sitio contaminado, Planta Petroquímica, obteniendo para cada sector, sus niveles de peligrosidad para diversos escenarios, condiciones de operación y funcionamiento y condiciones de cierre, clausura o abandono del sitio. Los resultados obtenidos proponen la metodología desarrollada como herramienta para la caracterización y categorización de pasivos ambientales, capaz de extenderse a otros sitios de país, con el propósito del establecimiento de prioridades nacionales para su intervención.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,043
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,087
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,229

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0430,087
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0080,008
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0070,004
Science ouverte0,0020,003
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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