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Enregistrement W6991981748

Interpreting the Effective Permeability of Pore Network Models Using the Diffuse Source Methodology

2019· dissertation· en· W6991981748 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueOakTrust (Texas A&M University Libraries) · 2019
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesEnergi SimulationCMG Reservoir Simulation Foundation
Mots-clésHomogeneousWork (physics)Noise (video)Limiting
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The pore network model obtained from a micro-CT scan of a carbonate outcrop sample has been previously analyzed by former students of the research group for the effective permeability. Analysis techniques included steady state (face), well test derivative and depth of investigation methods. There existed a significant variation in the results from the different methodologies for the same pore network. For example, the results of the carbonate model in the Z-direction ranged from 1,219 md to 36,200 md. The focus of this research work is to find, apply and evaluate alternative methods to explain the large variation seen in the prior methods. Pulse decay and diffuse source approaches were evaluated, where the diffuse source method was eventually chosen due to its ability to capture the range of transient effective transmissibility with respect to time. This method is used in upscaling and modifications are made for its application to the lattice grid. The method is based on a pseudo steady state approach and utilizes the concept of drainage volume. Drainage volume increase with time and the geometry of the increase is based on the diffusive time of flight of each pore within the pore network. The method was applied to both a sandstone and a carbonate pore network. A homogeneous synthetic pore network was created to illustrate the expected differences between the lattice and analytical calculations of the diffuse source method. The comparison of the lattice and analytical solutions for each pore network can indicate the level of heterogeneity within the pore network. As expected, the sandstone model is relatively homogeneous compared to the carbonate model. The variation of permeability values previously calculated is explained as a transient effect. On top of describing the internal heterogeneity, the method can also indicate the level of anisotropy due to the direction of flow. Finally, we are able to visualize the drainage pattern and the sub volumes that contribute to the transient transmissibility calculation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,229
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,208 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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