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Enregistrement W6991986499

KENTSEL MEKÂNLARA DUYULAN AİDİYET HİSSİNİN KADINLARIN SİYASAL/ YÖNETSEL KATILIMINA ETKİSİ: BATI KARADENİZ BÖLGESİ’NDE BİR ALAN ARAŞTIRMASI

2021· article· tr· W6991986499 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDergiPark (Istanbul University) · 2021
Typearticle
Languetr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGender Studies and Social Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTasteQuarter (Canadian coin)State (computer science)Consumption (sociology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Kadın ve erkek arasında kent yönetimine katılım boyutunda nüfusla orantılı bir temsiliyetin gerçekleşmemesi durumu günümüzde insan hakları ihlali çerçevesinde değerlendirilmektedir. Ayrıca demokrasi kültürü açısından oldukça önem arz eden bu durum, ülkelerin gelişmişlik düzeyi için de etkilidir. Yaşanılan kente karşı hissedilen aidiyet duygusunun kent halkının yönetime katılım göstermesi için önemli olduğu düşüncesinden yola çıkılarak gerçekleştirilen bu araştırmada, yönetsel düzeyde katılım gösteren kadınlarla yapılan bir anket çalışması ile durum tespiti yapılmaya çalışılmıştır. Çalışmanın amacı örneklem olarak seçilen kentlerde, kentsel mekânlara karşı duyulan aidiyet hissinin kadınların kent yönetimine katılım göstermesinde etkili olup olmadığının tespit edilmesidir. Çalışmanın sahası Batı Karadeniz Bölgesi’nde seçilen Bolu, Zonguldak ve Sinop’tur. Bu sahada edinilen bulgular kentlerin hepsinde kadın yöneticilerin yaşadıkları kentlere karşı duydukları sahiplenme duygusunun oldukça yüksek olduğunu göstermiştir. Bu sonuç, kentlerin sahip olduğu birtakım özellikleri (sosyo-ekonomik gelişmişlik düzeyi, kentin sahip olduğu toplumsal kültür) ile kadınların sahip olduğu bazı özelliklerinin (sosyo-ekonomik düzey, kentte geçirilen yaşam süresi, yönetsel görev ve düzey, etkin sosyal-siyasal yaşam) kente karşı hissedilen aidiyet duygusu ile ilişkilendirilmesi gerekliliği araştırmaya ilham vermiştir.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,094

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0280,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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