Kinerja Bakteri Anammox Candidatus Brocadia fulgida dalam Penyisihan Amonium Nitrat Nitrit pada suhu 30°C dan 35°C Menggunakan Reaktor Up-Flow Anaerobik Sludge Blanket (UASB)
Notice bibliographique
Résumé
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja penyisihan amonium, nitrat, dan nitrit oleh bakteri Candidatus Brocadia fulgida yang berasal dari Muara Panjalinan, Kota Padang, Indonesia. Reaktor up-flow anaerobic sludge blanket (UASB) dioperasikan dan dialiri substrat secara kontinu pada suhu 30°C dan 35°C dengan lama pengoperasian masing-masing terbagi atas dua periode selama 30 hari. Periode pertama berlangsung pada hari ke-1 hingga ke-15 dan periode kedua berlangsung pada hari ke-16 hingga ke-30. Substrat mengandung konsentrasi amonium dan nitrit masing-masing ±100 mg-N/L dengan hydraulic retention time (HRT) 6 jam. Kinerja penyisihan nitrogen dihitung berdasarkan konsentrasi influen dan efluen amonium, nitrit, dan nitrat yang diukur menggunakan spektorofotometri UV-Vis. Kinerja penyisihan nitrogen dengan parameter NLR, NRR, ACE dan NRE pada periode pertama berturut-turut didapatkan nilai rata-rata 0,465 kg-N/m3.h; 0,287 kg-N/m3.h, 62% dan 78%. Pada periode kedua berturut didapatkan nilai rata-rata kinerja penyisihan 0,460 kg-N/m3.h; 0,353 kg-N/m3.h, 77%, dan 78%. Hasil penelitian ini mendapatkan kinerja penyisihan amonium, nitrat, dan nitrit optimum oleh bakteri anammox pada pengoperasian periode kedua dengan grafik efisiensi penyisihan nitrogen yang lebih stabil. \n \nKata kunci: anammox, UASB, penyisihan nitrogen, temperatur 30°C, temperatur 35°C
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».