La demanda global y los ingresos tributarios en el periodo post pandemia 2020 - 2021
Notice bibliographique
Résumé
The different economic postulates maintain that economic growth must necessarily lead to an increase in tax collection, unless the levels of informality are very high. The current doctoral thesis carries out an investigation to determine the relationship between global demand and tax income in the post-pandemic period 2020 - 2021. For this purpose, this Quantitative type, Correlational level and non-experimental design. The research concludes that Global Demand is directly related to Tax Revenue in the post-pandemic period 2020 - 2021, demonstrated with the Correlation Coefficient r = 0.861502676; and the Coefficient of Determination R2 = 0.752186860. Likewise, it has been verified that the Internal Demand determines the behavior of the Global Demand, having obtained a Correlation Coefficient r = 0.998999691; and the Coefficient of Determination R2 = 0.998000382. On the other hand, the value of Internal Demand is determined by the behavior of Private Final Consumption Expenditure, a concept that reached the amount of S/. 677,602.00 million, equal to 63.76% of the total. The analysis of Tax Revenues shows that these had a growing evolution in general terms, with the exception of the II quarter of 2020 where there was a contraction of -23.68%, because of the COVID-19 pandemic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».