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Enregistrement W6992283560

La variation linguistique racontée aux enfants : développement d’un outil pédagogique pour le premier cycle du primaire au Québec

2021· other· fr· W6992283560 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPublic investmentResearch methodologyVariation (astronomy)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le présent mémoire est issu de questionnements sur l’insécurité linguistique au Québec ainsi que sur l’avènement de la littérature jeunesse comme méthode pédagogique innovante et bénéfique aux apprentissages scolaires. Il a pour objectif de réfléchir sur le rôle de l’école dans la prise en compte de la variation en enseignement du français au primaire. Cette recherche est divisée en deux parties. La première cerne la problématique, en établissant un cadre conceptuel et en dressant le bilan des recherches existantes sur le sujet. S’ensuit la présentation d’une cueillette de données basée sur un corpus composé de manuels scolaires, ce corpus ayant pour but d’établir les cas de variation sur lesquels se basera un outil didactique. La seconde partie présente une proposition de solution concrète pour répondre à la problématique identifiée : un album qui emprunte les codes de la littérature jeunesse pour aborder la question de la variation linguistique et de l’identité dans les écoles primaires. Une place importante est accordée au processus de création d’un album de littérature pour les élèves du premier cycle ainsi qu’à la mise à l’épreuve de celui-ci en contexte d’expérimentation en dyade parent-enfant. Cette recherche souhaite mettre de l’avant une approche variationniste de la langue. De ce fait, elle s’inscrit dans les discussions sur l’apport que peut représenter la littérature jeunesse en enseignement du français langue maternelle pour lutter contre l’insécurité linguistique au Québec.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,147
Score d'incertitude au seuil0,296

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0050,003
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,235
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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