La variation linguistique racontée aux enfants : développement d’un outil pédagogique pour le premier cycle du primaire au Québec
Bibliographic record
Abstract
Le présent mémoire est issu de questionnements sur l’insécurité linguistique au Québec ainsi que sur l’avènement de la littérature jeunesse comme méthode pédagogique innovante et bénéfique aux apprentissages scolaires. Il a pour objectif de réfléchir sur le rôle de l’école dans la prise en compte de la variation en enseignement du français au primaire. Cette recherche est divisée en deux parties. La première cerne la problématique, en établissant un cadre conceptuel et en dressant le bilan des recherches existantes sur le sujet. S’ensuit la présentation d’une cueillette de données basée sur un corpus composé de manuels scolaires, ce corpus ayant pour but d’établir les cas de variation sur lesquels se basera un outil didactique. La seconde partie présente une proposition de solution concrète pour répondre à la problématique identifiée : un album qui emprunte les codes de la littérature jeunesse pour aborder la question de la variation linguistique et de l’identité dans les écoles primaires. Une place importante est accordée au processus de création d’un album de littérature pour les élèves du premier cycle ainsi qu’à la mise à l’épreuve de celui-ci en contexte d’expérimentation en dyade parent-enfant. Cette recherche souhaite mettre de l’avant une approche variationniste de la langue. De ce fait, elle s’inscrit dans les discussions sur l’apport que peut représenter la littérature jeunesse en enseignement du français langue maternelle pour lutter contre l’insécurité linguistique au Québec.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.007 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.001 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".