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Enregistrement W6992350610

La mutualisation, un levier de résilience pour le système alimentaire alternatif montréalais?

2024· other· fr· W6992350610 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languefr
DomaineComputer Science
ThématiqueCryptography and Data Security
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugar industryContext (archaeology)Food supply
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pandémie de COVID-19 a chamboulé les systèmes alimentaires à travers le monde. À Montréal, la réponse à cette situation d’urgence s’est orchestrée autour de la concertation et du travail collectif. Mais encore, la mutualisation des ressources est apparue pour plusieurs acteurs locaux comme une solution logique à ces débalancements systémiques. Cette recherche qualitative, qui a été menée durant les deux années les plus aiguës de la crise sanitaire, vise donc à comprendre grâce à quels processus la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire alternatif de la métropole. Pour répondre à cette question de recherche, une série de 12 entretiens semi-dirigés avec des membres de six organisations porteuses d’une initiative de mutualisation à Montréal a été effectuée. Préalablement à cela, une typologie de la mutualisation et un cadre d’évaluation de la résilience des SAA ont été élaborés. Ceux-ci ont permis de produire une analyse complète et structurée, qui représente bien le contexte urbain du système alimentaire montréalais. L’analyse thématique des données qualitatives récoltées montre que la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire montréalais aux moyens de trois processus principaux. D’abord, l’aspect collectif de la mutualisation renforce la solidarité et l’entraide entre les acteurs du système alimentaire montréalais dans le contexte d’une perturbation telle que la pandémie. Ensuite, la mutualisation facilite l’accès aux ressources, dont les besoins étaient à la hausse durant la crise. Et finalement, la mutualisation est une pratique innovante utilisée par les organisations du système alimentaire montréalais pour s’adapter au choc. De plus, un élément qui s’est avéré transversal et préalable aux trois processus est le financement de ce type d’initiative. En somme, cette recherche contribue à améliorer l’application et la compréhension du principe théorique de la résilience des systèmes socioécologiques. Les résultats obtenus confirment l’hypothèse qu’effectivement, la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire montréalais grâce aux trois processus identifiés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mutualisation, Résilience, COVID-19, Systèmes alimentaires alternatifs, Systèmes alimentaires d’urgence

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,587
Score d'incertitude au seuil0,830

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,210
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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