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Record W6992350610

La mutualisation, un levier de résilience pour le système alimentaire alternatif montréalais?

2024· other· fr· W6992350610 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2024
Typeother
Languagefr
FieldComputer Science
TopicCryptography and Data Security
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSugar industryContext (archaeology)Food supply
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La pandémie de COVID-19 a chamboulé les systèmes alimentaires à travers le monde. À Montréal, la réponse à cette situation d’urgence s’est orchestrée autour de la concertation et du travail collectif. Mais encore, la mutualisation des ressources est apparue pour plusieurs acteurs locaux comme une solution logique à ces débalancements systémiques. Cette recherche qualitative, qui a été menée durant les deux années les plus aiguës de la crise sanitaire, vise donc à comprendre grâce à quels processus la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire alternatif de la métropole. Pour répondre à cette question de recherche, une série de 12 entretiens semi-dirigés avec des membres de six organisations porteuses d’une initiative de mutualisation à Montréal a été effectuée. Préalablement à cela, une typologie de la mutualisation et un cadre d’évaluation de la résilience des SAA ont été élaborés. Ceux-ci ont permis de produire une analyse complète et structurée, qui représente bien le contexte urbain du système alimentaire montréalais. L’analyse thématique des données qualitatives récoltées montre que la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire montréalais aux moyens de trois processus principaux. D’abord, l’aspect collectif de la mutualisation renforce la solidarité et l’entraide entre les acteurs du système alimentaire montréalais dans le contexte d’une perturbation telle que la pandémie. Ensuite, la mutualisation facilite l’accès aux ressources, dont les besoins étaient à la hausse durant la crise. Et finalement, la mutualisation est une pratique innovante utilisée par les organisations du système alimentaire montréalais pour s’adapter au choc. De plus, un élément qui s’est avéré transversal et préalable aux trois processus est le financement de ce type d’initiative. En somme, cette recherche contribue à améliorer l’application et la compréhension du principe théorique de la résilience des systèmes socioécologiques. Les résultats obtenus confirment l’hypothèse qu’effectivement, la mutualisation renforce la résilience du système alimentaire montréalais grâce aux trois processus identifiés. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : mutualisation, Résilience, COVID-19, Systèmes alimentaires alternatifs, Systèmes alimentaires d’urgence

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.002
metaresearch head score (Gemma)0.006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Other · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.587
Threshold uncertainty score0.830

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0020.006
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.002
Science and technology studies0.0050.008
Scholarly communication0.0060.004
Open science0.0010.004
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0100.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.210
Teacher spread0.199 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designNot applicable
Domainnot available
GenreOther

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2024
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