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Enregistrement W6992380709

Le nerprun bourdaine (Frangula alnus Miller) : des impacts modérés sur la diversité floristique indigène et des macro-arthropodes saprophages

2023· other· fr· W6992380709 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueBiological Control of Invasive Species
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForest regenerationZea maysNatural regenerationForest structure
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les espèces exotiques envahissantes (EEE) font partie des acteurs les plus importants associés au déclin de la biodiversité et du fonctionnement des écosystèmes. En accaparant l’espace et les ressources, elles menacent la diversité et la composition des végétaux indigènes, se répercutant ainsi sur les organismes des autres niveaux trophiques. Le nerprun bourdaine (Frangula alnus Miller) est une espèce végétale exotique envahissante (EVEE) introduite dans l'est de l'Amérique du Nord vers la fin du 18e siècle et son expansion est inquiétante pour la biodiversité indigène. Toutefois, contrairement à d’autres EVEE, il y a peu de littérature scientifique sur ses impacts et celle-ci demeure équivoque. Ce projet de recherche avait donc pour but de déterminer si l'augmentation de la densité de F. alnus menaçait la diversité et la structure des communautés des plantes indigènes du sous-bois et des macro-arthropodes saprophages (mille-pattes et cloportes). Au cours de l'été 2020, nous avons échantillonné 43 parcelles suivant un gradient de densité de F. alnus dans une réserve naturelle envahie, à L’Assomption, au Québec. La couverture des espèces végétales de sous-bois y a été estimée et les macro-arthropodes saprophages ont été capturés avec des pièges-fosses sur deux périodes de 15 jours et une de 14 jours, totalisant 44 jours. Nos principaux résultats ont montré que F. alnus n’était pas un acteur fort dans le changement en composition des espèces dans les communautés des deux groupes étudiés. Toutefois, pour les plantes des sous-bois, on remarque une diminution du nombre effectif d'espèces, de l'indice de Shannon-Wiener et de l'indice de Pielou, suggérant une tendance à l’homogénéisation des espèces lorsque la densité de F. alnus augmente. Les macro-arthropodes saprophages ont également montré une légère diminution de ces mêmes indices et de la richesse spécifique en fonction de F. alnus, principalement causée par l’espèce exotique T. rathkii (Oniscidae). Les effets observés sont moins prononcés qu’attendu et soulèvent que F. alnus serait une espèce moins compétitive en comparaison à d’autres (e.g., R. cathartica ou F. japonica) pour la diversité des plantes indigènes et des macroarthropodes saprophages. Ces résultats soulèvent des nuances dans la perception de la sévérité des impacts de F. alnus sur la biodiversité des milieux qu’il envahit. Nos observations sont donc congruentes avec l’ambiguïté dans la littérature, soulignant des nuances quant aux impacts de F. alnus sur la diversité. Cela soulève également des discussions sur les complications générales retrouvées dans l’évaluation des impacts de F. alnus et des autres EVEE. Nous proposons donc des solutions aux problématiques associées à l’évaluation de leurs impacts sur la biodiversité et leur gestion.
\n_____________________________________________________________________________ 
\nMOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : invasion, plante exotique envahissante, Effet bottom-up, écologie des communautés, Diplopodes, Isopodes, Oniscidea, mille-pattes, cloportes

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,909
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,200
Écart entre enseignants0,186 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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