Le marché virtuel de produits régionaux : points de vue d’entrepreneurs en milieu rural
Notice bibliographique
Résumé
Dans la grande famille des circuits alimentaires de proximité, le marché virtuel apparait comme un modèle innovant, puisqu’en plus d’utiliser la technologie pour mettre en lien les entrepreneurs du domaine agroalimentaire et les consommateurs, il favorise le partage d’outils et de ressources entre les entrepreneurs qui en sont membres. Si le modèle a pris une ampleur relative en milieux urbains et périurbains ces dernières années, il est encore peu présent en milieu rural, alors même que ce sont les entrepreneurs de ces milieux qui gagneraient à bénéficier de plus de structures permettant la vente en circuits de proximité. Afin de documenter les effets de l’adhésion à un marché virtuel sur les entrepreneurs agroalimentaires en milieu rural au Québec, une étude de cas a été réalisée par le biais d’entrevues semi-dirigées auprès de onze entrepreneurs membres de marchés virtuels situés dans deux territoires ruraux du Québec. L’analyse du discours des entrepreneurs rencontrés montre que si le fait de vendre via le marché virtuel présente des bénéfices pour eux, ceux-ci sont plutôt de l’ordre de l’aspect social que de l’aspect économique. Elle démontre également que de nombreux défis sont encore à relever quant à l’adhésion des consommateurs et à la pérennité des structures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,009 |
| Communication savante | 0,006 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».