Le déplacement de l'ironie dans Green grass, running water de Thomas King et In the skin of a lion de Michael Ondaatje
Notice bibliographique
Résumé
Rewriting previous texts or drawing on past and contemporary sources in order to assert both an identity as well as a discursive position illustrate the ironic process at work in Thomas King's Green Grass, Running Water and Michael Ondaatje's In the Skin of a Lion . The two authors resort to intertextuality as a pre/text to revisit the past that has disregarded, if not written off, other protagonists' perspectives (the Native's and the migrant's) in the making of history. By including references to Melville's Moby-Dick , among many other allusions to literary and filmic works, King presents the Native's self-assertion in the history, of the Americas from the colonizing mission onwards. The focus on Moby-Dick as a doubly significant intertext (because of its biblical and historical content) enables one to examine King's strategic use of irony to simultaneously disrupt the colonial discourse and insert the Native's voice. Sometimes close to Melville's critique on the American society and European colonial attitude, sometimes more eager to re-authorize the Native's standpoint, King achieves a displacement of irony that brings to the fore the Native's text, a text that has remained invisible to history and fiction albeit omnipresent. Ondaatje merges references to The Epic of Gilgamesh into his fiction within an historiographic approach, indebted to John Berger's G ., to articulate in words the building of Toronto from the migrants' position. His epigraphs from the Mesopotamian myth and Berger's G . announce the relationship between building and narrating as a way to make visible the migrant workers' stories and voices. Displacing the discourse from men-in-power to migrant workers, Ondaatje relates irony as inclusive of both the said and the unsaid to the migrants' invisibility in the Canadian society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,004 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».