Le rôle du climat de travail dans la prédiction de la violence organisationnelle en milieu hospitalier
Notice bibliographique
Résumé
La littérature fait état de liens possibles entre le climat de travail (CT) et la fréquence des comportements de violence organisationnelle. Afin de mieux cerner le rôle du CT dans l'explication de ces comportements, 2595 membres francophones d'un centre hospitalier du Québec ont participé à la présente étude poursuivant deux objectifs: (1) examiner les liens existant entre les dimensions du CT et les comportements de violence organisationnelle; (2) prédire la fréquence de ces comportements à partir des dimensions du CT. D'une part, les résultats indiquent que le CT est étroitement associé à la fréquence des comportements de violence organisationnelle. D'autre part, la cohésion au sein de l'équipe de travail, la reconnaissance par l'organisation et le superviseur, l'accomplissement personnel au travail ainsi que la qualité de l'environnement physique de travail sont les quatre dimensions du CT les plus importantes dans la prédiction de la fréquence de ces comportements. Les présents résultats devraient permettre d'intervenir de façon éclairée sur les dimensions du CT contribuant à la perpétration des comportements de violence organisationnelle en milieu hospitalier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».