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Enregistrement W6992439943

Les impacts de la COVID-19 sur les stratégies de survie des femmes en situation d'itinérance

2023· dissertation· fr· W6992439943 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2023
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFeminism, Gender, and Intersectionality
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationResearch methodologyOccupational trainingSocial impact
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La pandémie de la COVID-19 a eu des impacts sur tout un chacun. Or, force est de constater que certains groupes ont été plus durement touchés que d’autres. À cet effet, les femmes en situation d’itinérance représentent une population dont la recherche fait peu état de leur situation alors qu’elles sont extrêmement vulnérables et encore plus en temps de pandémie (Schiff, J.W., Pauly, B. et Schiff, P, 2016). Ce mémoire souhaite étudier les impacts de la COVID-19 sur le quotidien des femmes en situation d’itinérance à Montréal. Comment est-ce que l’imposition des mesures sanitaires a-t-elle été vécue ? Quelles en sont les répercussions ? Les données recueillies proviennent de la recherche : La réorganisation des services institutionnels et communautaires auprès des personnes en situation d’itinérance et les besoins des personnes en situation d’itinérance pour faire face à la pandémie de COVID-19. Une quinzaine d’entrevue semi-dirigées ont été réalisées auprès de femmes vivant une situation d’itinérance durant les périodes de l’automne 2020 et de l’hiver 2021. Les résultats ont par la suite été analysés dans une perspective féministe intersectionnelle par l’utilisation de l’analyse différenciée selon le sexe de même que la théorie de l’intersectionnalité. Les résultats de ce mémoire démontrent que l’imposition des mesures sanitaires a entraîné des conséquences négatives sur le quotidien des femmes en situation d’itinérance. Elles ont vu leur capacité à répondre à leurs besoins de base diminué jusqu’à parfois disparaitre. Le confinement, le couvre-feu ainsi que la fermeture des services non-essentielles ont aussi forcé une visibilité du phénomène de l’itinérance au féminin. Par ailleurs, la charge émotive de ces femmes s’est alourdie. Malgré toutes ces intempéries, celles-ci ont fait preuve d’une grande résilience et d’une capacité d’adaptation inouïe. En sus, les résultats démontrent qu’il y a eu un manque flagrant de considération de la part du gouvernement du Québec envers la situation spécifique des femmes en situation d’itinérance lors de l’imposition des mesures sanitaires. Cette absence de considération est venue brimer plusieurs de leurs droits fondamentaux impunément. Ce mémoire démontre les lacunes étatiques lors d’une crise sanitaire et proposent des pistes d’action pouvant y remédier.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,446
Score d'incertitude au seuil0,886

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,003
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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