Les impacts de la COVID-19 sur les stratégies de survie des femmes en situation d'itinérance
Bibliographic record
Abstract
La pandémie de la COVID-19 a eu des impacts sur tout un chacun. Or, force est de constater que certains groupes ont été plus durement touchés que d’autres. À cet effet, les femmes en situation d’itinérance représentent une population dont la recherche fait peu état de leur situation alors qu’elles sont extrêmement vulnérables et encore plus en temps de pandémie (Schiff, J.W., Pauly, B. et Schiff, P, 2016). Ce mémoire souhaite étudier les impacts de la COVID-19 sur le quotidien des femmes en situation d’itinérance à Montréal. Comment est-ce que l’imposition des mesures sanitaires a-t-elle été vécue ? Quelles en sont les répercussions ? Les données recueillies proviennent de la recherche : La réorganisation des services institutionnels et communautaires auprès des personnes en situation d’itinérance et les besoins des personnes en situation d’itinérance pour faire face à la pandémie de COVID-19. Une quinzaine d’entrevue semi-dirigées ont été réalisées auprès de femmes vivant une situation d’itinérance durant les périodes de l’automne 2020 et de l’hiver 2021. Les résultats ont par la suite été analysés dans une perspective féministe intersectionnelle par l’utilisation de l’analyse différenciée selon le sexe de même que la théorie de l’intersectionnalité. Les résultats de ce mémoire démontrent que l’imposition des mesures sanitaires a entraîné des conséquences négatives sur le quotidien des femmes en situation d’itinérance. Elles ont vu leur capacité à répondre à leurs besoins de base diminué jusqu’à parfois disparaitre. Le confinement, le couvre-feu ainsi que la fermeture des services non-essentielles ont aussi forcé une visibilité du phénomène de l’itinérance au féminin. Par ailleurs, la charge émotive de ces femmes s’est alourdie. Malgré toutes ces intempéries, celles-ci ont fait preuve d’une grande résilience et d’une capacité d’adaptation inouïe. En sus, les résultats démontrent qu’il y a eu un manque flagrant de considération de la part du gouvernement du Québec envers la situation spécifique des femmes en situation d’itinérance lors de l’imposition des mesures sanitaires. Cette absence de considération est venue brimer plusieurs de leurs droits fondamentaux impunément. Ce mémoire démontre les lacunes étatiques lors d’une crise sanitaire et proposent des pistes d’action pouvant y remédier.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.004 | 0.008 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.006 | 0.003 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.004 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.012 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".