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Enregistrement W6992477374

Liikuntavammojen esiintyvyys suomalaisilla nuorilla, eniten vammoja aiheuttavat liikuntamuodot sekä vammojen aiheuttamat poissaolot

2023· dissertation· fi· W6992477374 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueJyväskylä University Digital Archive (University of Jyväskylä) · 2023
Typedissertation
Languefi
DomaineMedicine
ThématiqueSports injuries and prevention
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuarter (Canadian coin)Life style
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Liikuntavammat on tunnistettu yhdeksi nuorten heikentyneen terveyden ja toimintakyvyn merkittäväksi riskitekijäksi maailman terveysjärjestön WHO:n toimesta jo vuonna 1993. Liikuntavammojen on osoitettu aiheuttavan nuorilla kolme kertaa enemmän toimintakyvyn menetystä kuin liikennetapaturmat. Liikuntavammat saattavat lopettaa terveyttä edistävän liikunnan harrastamisen. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää liikuntavammojen esiintyvyyttä nuorilla urheiluseuraliikunnassa, vapaa-ajan liikunnassa sekä koululiikunnassa. Lisäksi selvitin missä lajeissa vammoja tapahtui ja miten paljon vammat aiheuttivat nuorilla poissaoloja koulusta ja harrastuksista. Tutkimukseen aineisto kerättiin LIITU-HBSC 2022 -tutkimukseen vastanneiden nuorten vastauksista (n=2377; poikia 1165, tyttöjä 1212). Vastausten perusteella kaikilla luokka-asteilla urheiluseuraliikunnassa tapahtui eniten loukkaantumisia niin pojilla (51% oli loukkaantunut) kuin tytöilläkin (46%). Vapaa-ajan liikunnassa pojista 39% ja tytöistä 30% kertoi loukkaantuneensa vähintään kerran edellisen 12 kuukauden aikana, kun taas koululiikunnassa vastaava luku oli pojilla 25% ja tytöillä 21%. Poikien keskuudessa eniten loukkaantumisia raportoitiin jalkapalloa (n=204), salibandyä (n=54) ja jääkiekkoa (n=52) pelatessa. Tyttöjen keskuudessa eniten loukkaantumisia tapahtui myös jalkapalloa pelatessa (n=91). Toiseksi eniten vammoja raportoitiin ratsastuksen (n=66) ja kolmanneksi eniten juoksulenkkeilyn sekä hölkän (n=60) yhteydessä. Valtaosa (55–82%) liikuntavammojen aiheuttamista poissaoloista kesti tytöillä ja pojilla alle 8 vuorokautta vamman tapahtumisympäristöstä riippumatta. Urheiluseuratoiminnassa yli 8 vuorokautta kestäneitä poissaoloja oli eniten niin pojilla (45%) kuin tytöillä (43%). Tämä tutkimus osoittaa liikuntavammojen olevan yleinen ongelma suomalaisilla nuorilla. Liikuntavammojen ehkäisemiseksi on tutkitusti tehokkaita menetelmiä. Urheiluseuratoiminnan lisäksi liikuntavammoja ehkäiseviä toimia tulisi jalkauttaa myös vapaa-ajan liikuntaan sekä kouluihin.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,319
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,003
Bibliométrie0,0030,003
Études des sciences et des technologies0,0020,002
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0030,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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