Liikuntavammojen esiintyvyys suomalaisilla nuorilla, eniten vammoja aiheuttavat liikuntamuodot sekä vammojen aiheuttamat poissaolot
Bibliographic record
Abstract
Liikuntavammat on tunnistettu yhdeksi nuorten heikentyneen terveyden ja toimintakyvyn merkittäväksi riskitekijäksi maailman terveysjärjestön WHO:n toimesta jo vuonna 1993. Liikuntavammojen on osoitettu aiheuttavan nuorilla kolme kertaa enemmän toimintakyvyn menetystä kuin liikennetapaturmat. Liikuntavammat saattavat lopettaa terveyttä edistävän liikunnan harrastamisen. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena oli selvittää liikuntavammojen esiintyvyyttä nuorilla urheiluseuraliikunnassa, vapaa-ajan liikunnassa sekä koululiikunnassa. Lisäksi selvitin missä lajeissa vammoja tapahtui ja miten paljon vammat aiheuttivat nuorilla poissaoloja koulusta ja harrastuksista. Tutkimukseen aineisto kerättiin LIITU-HBSC 2022 -tutkimukseen vastanneiden nuorten vastauksista (n=2377; poikia 1165, tyttöjä 1212). Vastausten perusteella kaikilla luokka-asteilla urheiluseuraliikunnassa tapahtui eniten loukkaantumisia niin pojilla (51% oli loukkaantunut) kuin tytöilläkin (46%). Vapaa-ajan liikunnassa pojista 39% ja tytöistä 30% kertoi loukkaantuneensa vähintään kerran edellisen 12 kuukauden aikana, kun taas koululiikunnassa vastaava luku oli pojilla 25% ja tytöillä 21%. Poikien keskuudessa eniten loukkaantumisia raportoitiin jalkapalloa (n=204), salibandyä (n=54) ja jääkiekkoa (n=52) pelatessa. Tyttöjen keskuudessa eniten loukkaantumisia tapahtui myös jalkapalloa pelatessa (n=91). Toiseksi eniten vammoja raportoitiin ratsastuksen (n=66) ja kolmanneksi eniten juoksulenkkeilyn sekä hölkän (n=60) yhteydessä. Valtaosa (55–82%) liikuntavammojen aiheuttamista poissaoloista kesti tytöillä ja pojilla alle 8 vuorokautta vamman tapahtumisympäristöstä riippumatta. Urheiluseuratoiminnassa yli 8 vuorokautta kestäneitä poissaoloja oli eniten niin pojilla (45%) kuin tytöillä (43%). Tämä tutkimus osoittaa liikuntavammojen olevan yleinen ongelma suomalaisilla nuorilla. Liikuntavammojen ehkäisemiseksi on tutkitusti tehokkaita menetelmiä. Urheiluseuratoiminnan lisäksi liikuntavammoja ehkäiseviä toimia tulisi jalkauttaa myös vapaa-ajan liikuntaan sekä kouluihin.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.002 | 0.003 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.004 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.006 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.002 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.100 | 0.023 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".