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Enregistrement W6992482826

Levantamiento topográfico para la determinación de la línea de mas alta marea (lam) de la Playa San Andrés - Distrito de San Andrés

2023· dissertation· es· W6992482826 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revuerenati · 2023
Typedissertation
Languees
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeological and Tectonic Studies in Latin America
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLineaContext (archaeology)Period (music)Quarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

El presente informe tiene por objetivo describir mi trayectoria profesional lograda después de recibir el grado de Bachiller en Ingeniería Geográfica, adquirida en el Organismo de Formalización de la Propiedad Informal (COFOPRI), posteriormente en una consultora ambiental y finalmente en La Dirección de Capitanías y Guardacostas (DICAPI) de la Marina de Guerra del Perú, desempeñándome principalmente en el uso de herramientas de Sistemas de Información Geográfica - ArcGIS para la evaluación de proyectos presentados ante Dirección del Ambiente Acuático (DIRAMA), mi objetivo en el presente estudio es la determinación de la Linea de Mas Alta Marea (LAM) y la línea de la franja de los cincuenta (50) metros paralelo a LAM realizado en la Playa San Andres a través del método convencional realizando un levantamiento topográfico directo (taquimetría) a través una estación total y DGPS; por ello se tomó y se realizó el reconocimiento del area a fin de conocer la características geomorfológicas de la playa San Andrés, situada en el distrito de San Andrés, provincia de Pisco en el Departamento de Ica, posteriormente se procedio a ubicar las estaciones de control geodésico y se efectuó el mareograma correspondiente al lugar y fecha de la playa San Andres, asimismo se realice la toma de altura de la marea registrada en la playa en el momemto, cabe mencionar que se verifico la cota LAM para el puerto donde se ubique una estación mareografica en este caso tome el valor de la cota LAM de Pisco el cual tiene una cota de 1.47 metros el cual se obtuvo de la tabla de mareas.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,295
Écart entre enseignants0,278 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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