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Enregistrement W6992483007

Lien intergénérationnel du revenu et immigrants de génération 1,5 : le rôle de l’âge à l’arrivée

2023· other· fr· W6992483007 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImmigrationLienVenChild care
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier l’effet de l’âge à l’arrivée des immigrants de génération 1,5 sur la transmission intergénérationnelle du revenu entre parents et enfant. La génération 1,5 désigne les individus qui ont immigré durant l’enfance, c’est-à-dire avant l’âge de 18 ans. Ils se distinguent des immigrants de première génération en raison de leur absence de choix d’émigrer de leur pays d’origine. Ils se distinguent également des immigrants de deuxième génération par leur lieu de naissance. En étudiant la corrélation entre le rang centile de revenu des enfants de génération 1,5 et le rang centile moyen des enfants de deuxième génération, lequel est prédit par le lien intergénérationnel de revenu entre parents et enfant de deuxième génération, l’effet d’exposition sur le lien intergénérationnel des enfants de génération 1,5 pourra être estimé pour chaque année vécue au Canada. Pour ce faire, les données novatrices issues du couplage de la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR) et des Recensements canadiens de 1991 à 2016 seront utilisées. La BDMIR permet d’obtenir le revenu d’un individu à l’âge adulte ainsi que le revenu de ses parents lorsque cet individu est âgé entre 15 et 19 ans. Le Recensement, quant à lui, permet notamment de distinguer les immigrants des non immigrants. Couplées à l’aide de l’Environnement de couplage de données sociales (ECDS) de Statistique Canada, ces deux bases de données rendent possible l’étude de l’effet de l’âge à l’arrivée des enfants immigrants sur le lien intergénérationnel de revenu, une première en la matière, du moins au Canada. Les résultats montrent que les enfants de génération 1,5 sont désavantagés par rapport aux enfants de deuxième génération. Toutefois, jusqu’à l’âge de 10 ans, l’effet de l’âge à l’arrivée est statistiquement non significatif. Ce n’est qu’à partir de l’âge de 11 ans que l’âge à l’arrivée a un effet négatif sur le rang de revenu des enfants de génération 1,5. En effet, le rang des enfants de génération 1,5 arrivant entre 11 et 17 ans diminue de 3,3 points de centile par année d’arrivée. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mobilité intergénérationnelle du revenu, âge à l’arrivée, génération 1,5, immigration, Canada, BDMIR, Recensement

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,263
Score d'incertitude au seuil0,523

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,189
Écart entre enseignants0,182 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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