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Record W6992483007

Lien intergénérationnel du revenu et immigrants de génération 1,5 : le rôle de l’âge à l’arrivée

2023· other· fr· W6992483007 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueArchipelago (University of Quebec in Montreal) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldBusiness, Management and Accounting
TopicFinancial Literacy, Pension, Retirement Analysis
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsImmigrationLienVenChild care
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’objectif principal de ce mémoire est d’étudier l’effet de l’âge à l’arrivée des immigrants de génération 1,5 sur la transmission intergénérationnelle du revenu entre parents et enfant. La génération 1,5 désigne les individus qui ont immigré durant l’enfance, c’est-à-dire avant l’âge de 18 ans. Ils se distinguent des immigrants de première génération en raison de leur absence de choix d’émigrer de leur pays d’origine. Ils se distinguent également des immigrants de deuxième génération par leur lieu de naissance. En étudiant la corrélation entre le rang centile de revenu des enfants de génération 1,5 et le rang centile moyen des enfants de deuxième génération, lequel est prédit par le lien intergénérationnel de revenu entre parents et enfant de deuxième génération, l’effet d’exposition sur le lien intergénérationnel des enfants de génération 1,5 pourra être estimé pour chaque année vécue au Canada. Pour ce faire, les données novatrices issues du couplage de la Base de données sur la mobilité intergénérationnelle du revenu (BDMIR) et des Recensements canadiens de 1991 à 2016 seront utilisées. La BDMIR permet d’obtenir le revenu d’un individu à l’âge adulte ainsi que le revenu de ses parents lorsque cet individu est âgé entre 15 et 19 ans. Le Recensement, quant à lui, permet notamment de distinguer les immigrants des non immigrants. Couplées à l’aide de l’Environnement de couplage de données sociales (ECDS) de Statistique Canada, ces deux bases de données rendent possible l’étude de l’effet de l’âge à l’arrivée des enfants immigrants sur le lien intergénérationnel de revenu, une première en la matière, du moins au Canada. Les résultats montrent que les enfants de génération 1,5 sont désavantagés par rapport aux enfants de deuxième génération. Toutefois, jusqu’à l’âge de 10 ans, l’effet de l’âge à l’arrivée est statistiquement non significatif. Ce n’est qu’à partir de l’âge de 11 ans que l’âge à l’arrivée a un effet négatif sur le rang de revenu des enfants de génération 1,5. En effet, le rang des enfants de génération 1,5 arrivant entre 11 et 17 ans diminue de 3,3 points de centile par année d’arrivée. _____________________________________________________________________________ MOTS-CLÉS DE L’AUTEUR : Mobilité intergénérationnelle du revenu, âge à l’arrivée, génération 1,5, immigration, Canada, BDMIR, Recensement

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.004
metaresearch head score (Gemma)0.009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.263
Threshold uncertainty score0.523

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0040.009
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.002
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.008
GPT teacher head0.189
Teacher spread0.182 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2023
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