Liikkumis-apteekki-idean tuotteistaminen : Seinäjoen ammattikorkeakoulun fysioterapianopiskelijoiden toteuttamana
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössäni pyrin tuotteistamaan liikkumis-apteekki-idean myötä palveluita nousevaan liikkumattomuuden ongelmaan. On ennustettu, että liikkumattomuus on tulevaisuudessa yksi suurimmista terveysriskeistä. Ihmisten passiivinen elämäntapa aiheuttaa kansansairauksien yleistymistä ja saattaa johtaa ennenaikaiseen kuolemaan. Suomen kansalaisista oman terveytensä kannalta riittävästi liikkuu miehistä 30–40 % ja naisista noin 50 %. Terveysliikunnan vaikutukset terveyteen ovat olleet esillä ja asiasta on puhuttu, mutta konkreettisesti kyseiselle asialle ei ole tehty mitään. Liikkumisresepti kehitettiin liikkumisen riittämättömyyden tiedon pohjalle. Reseptin tarkoituksena on liikuntaneuvonta. Liikkumisresepti pohjautuu terveysliikunnan suosituksille. Käypä hoito -suositukset ovat suomalaisille sovellettuja valtakunnallisia näyttöön perustuvia hoitosuosituksia. \n \nOpinnäytetyöni tavoitteena oli suunnitella toimiva kokonaisuus liikkumis-apteekki-ideasta Seinäjoen ammattikorkeakoulun Sosiaali- ja terveysalan yksikön tiloihin niin, että yksikön fysioterapian opettajat organisoivat ja fysioterapian opiskelijat tarjoavat palveluja. Liikkumis-apteekin tarkoituksena on tarjota ensisijaisesti liikkumisreseptin saaneille työikäisille asiakkaille liikuntapalveluita jokaisen asiakkaan omista lähtökohdista alkuhaastatteluiden, havainnoiden sekä yksilöllisten mittausten perusteella. Asiakkaaksi on mahdollisuus tulla myös omasta aloitteesta. \n \n \n \n \n \n \n \n \n \n \nAvainsanat:\t Terveysliikunta, liikuntaneuvonta, terveydentila
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».