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Enregistrement W6992617589

Le vieux / neuf : la revitalisation du square Dorchester et de la place du Canada à Montréal

2019· other· fr· W6992617589 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuePapyrus : Institutional Repository (Université de Montréal) · 2019
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCarpentryContext (archaeology)Public spaceDoors
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les termes de réhabilitation, interprétation et histoires paysagères sont les prémisses de la démarche de nos projets sur des sites d’intérêt patrimonial lesquels constituent une partie importante de notre travail. L'idée que le patrimoine est une chose vivante, un concept évolutif et que les éléments constitutifs de l’histoire d’un lieu sont inhérents au sens qu’il porte guide notre approche. Mieux, elle est source d’inspiration. Bien des données d’un projet, comme le patrimoine, peuvent paraître contraignantes : notre but est de renverser cette attitude. La présentation porte sur la mise en valeur d'un lieu historique et emblématique de Montréal, le square Dorchester et la place du Canada, réalisé en 2008-2010. Il est montré par quels moyens cet espace public historique, longtemps négligé, a été réhabilité pour lui donner un nouveau souffle. Son réaménagement a donné lieu à un espace où mémoire et identité du lieu ont été soumises aux valeurs d'aujourd'hui. Les stratégies de design ont donné forme à des espaces de facture contemporaine, sans que ses valeurs historiques ne soient dénaturées. Nous croyons que si l'intervention sur des sites d'intérêt patrimonial demande une certaine précaution pour maintenir son patrimoine, il est possible de créer de nouvelles expériences de lieu, d’innover et de surprendre. Le design du square Dorchester et de la place du Canada à Montréal incarne cette idée un peu folle qu’innovations paysagères et conservation du paysage sont des termes non opposés.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,995
Score d'incertitude au seuil0,972

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0240,011
Communication savante0,0100,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0250,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,155 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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